人工智能-远程-1个月

项目编号：【161562】
需求：
物联网中普遍存在拒绝服务攻击的安全威胁，针对由于节点资源受限，传统的加密通信方式存在密钥分发时延、计算开销大等问题，提出一种基于对偶自编码器的防御机制。设计概率对偶正则化项监督编码器与解码器训练过程，实现信号的识别。
研究内容如下：
1.研究对偶自编码器机器学习方法，研究信号识别常规方法，并进行分析。
2.设计对偶自编码器训练过程，分析信号识别原理。
3.构建信号数据集，识别信号。
4.在典型环境下，识别典型的通信信号。
1．研究内容
本课题主要研究对偶自编码器信号识别技术，设计对偶自编码器训练过程，构建信号数据集，使其在典型环境下，识别典型的通信信号。
2．技术方案/研究方法
（1）研究对偶自编码器机器学习方法及信号识别常规方法。
对对偶自编码器的原理和结构进行深入分析，包括网络结构、损失函数、优化器等参数的选择。探讨其在信号识别中的特点和优势。
（2）根据理论研究，构筑对偶自编码器系统模型。
利用构建的信号数据集对设计的对偶自编码器模型进行训练，并进行模型的优化和调参。
（3）利用对偶自编码器，实现信号识别。
对训练好的模型进行测试和评估，分析对偶自编码器在信号识别中的性能表现。