Python-远程-1个月

项目编号：【162694】
1. 因子数据需求
因子范围: 以股票池为基础，选择特定的股票代码范围。
因子类别: 例如动量因子、价值因子、成长因子等。
因子名称: 因子A、因子B、因子C等。
计算逻辑: 具体计算公式或算法。
取数来源: 数据来源，如Wind、Bloomberg等。
取数频率: 例如每日、每周、每月等。
2. 因子数据文件格式
文件格式为CSV，包含以下列：
股票代码 (stock_code)
交易日期 (trade_date)
因子A (factor_A)
因子B (factor_B)
因子C (factor_C)
3. 因子有效性测试内容
IC值: 因子值与未来收益率的相关性系数。
半衰期: 因子IC值衰减到一半所需的时间。
IR值: 因子收益与其波动率之比。
IC值序列大于0占比: IC值序列中大于0的比例。
4. 源代码实现
考虑代码的可复用性、可扩展性，并添加详细注释。
具体内容参考附件的“因子需求.xlsx”。