人工智能-远程-1个月

项目编号：【171547】
负责基于DeepSeek 开源大模型构建企业级股权投资专属 AI 系统，深度赋能 “募投管退” 全流程，推动资本与产业的高效匹配。

模型开发与优化
基于 DeepSeek 开源框架，设计并训练适用于股权投资场景的垂直领域大模型，重点优化对创始人背景、企业基本面、行业竞争格局等非结构化数据的理解能力。
结合股权投资业务需求，通过微调、提示工程等技术，实现模型在 “目标筛选→初步分析→尽调支持” 环节的精准应用。
数据整合与分析
整合多源数据（企业公开财报、专利数据库、招聘信息、行业报告等），构建股权投资知识图谱，支持创始人画像、专利竞争力评估、竞品估值比对等功能。
开发自动化分析模块，如：
创始人 / 团队背景风险扫描（教育经历、行业经验、历史项目）；
专利质量评估（同族专利、被引用次数、技术壁垒分析）；
财务报表异常检测（营收增长合理性、现金流健康度）。
业务场景落地
与投资团队深度协作，将 AI 能力嵌入募投管退全流程：
募：潜在 LP 画像与需求匹配；
投：目标企业初筛（基于市场容量、技术壁垒、成本结构）；
管：投后企业动态监测（行业趋势预警、供应链风险提示）；
退：退出路径智能建议（并购标的匹配、IPO 窗口预测）。
持续迭代与创新
跟踪大模型技术前沿，探索 AIGC 在商业计划书生成、行业研究报告自动化等场景的应用。
建立模型效果评估体系（如初筛命中率、尽调效率提升率），推动模型性能持续优化。
任职要求
技术能力
精通 Python、PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，有大模型微调或部署经验（优先考虑 DeepSeek 实战案例）。
熟悉自然语言处理（NLP）、知识图谱构建，掌握文本分类、关系抽取、信息检索等技术。
熟练使用 SQL、Spark 等工具处理结构化 / 非结构化数据，具备数据清洗、特征工程能力。
行业理解
对股权投资业务有基础认知，熟悉企业基本面分析框架（如财务指标、行业赛道评估）。
了解科技、消费、医疗健康等领域的行业痛点与数据特征者优先。
综合素质
逻辑清晰，擅长将业务需求转化为技术方案，具备跨团队沟通能力。
对 AI 在金融领域的应用有热情，能持续关注行业动态并提出创新想法。
加分项
有金融 / 投资领域 AI 项目经验（如智能投研、风险评估模型）；
熟悉 LLM 推理优化（如量化、剪枝、分布式部署）；
具备专利分析、财报 NLP 处理等垂直领域技术积累。
—— 用 AI 重塑股权投资，让资本更懂产业 ——