Python-远程-1个月

项目编号：【172543】
数据集： n-back mi ma 数据集

任务：
1：构建diffusion+transformer 的模型架构，
2：数据是多模态数据，eeg数据+fnirs数据
3： 通过mi 任务和ma任务，然后迁移到n-back任务，从两个任务迁移到其他任务的一个模型，可以用其他任务的一半的数据作为训练样本，一半任务作为测试样本， 保证使用前面两个任务做预训练以后比不用前面数据作为预训练，效果要比后者好

数据预处理：

数据可以是使用论文的预处理数据，或者是使用我提供的，将数据分割以后的原始数据进行计算