技能要求:
经验要求:
5-10年经验
工作描述:
项目编号:【174380】
电商多平台AI智能客服软件需求文档
(国内电商版 - 参考竞品:会回AI客服、云起未来AI客服)
一、项目背景
目标:开发一款适配淘宝、拼多多、抖店、京东等主流国内电商平台的AI智能客服系统,实现自主学习商品信息、智能回复、售后工单自动化,降低人工成本,提升转化率与用户体验。
核心差异化需求:
基于商品主图、详情页、SKU属性等自主学习构建知识库,无需人工录入。
支持接入DeepSeek/****GPT4.0-mini等大模型优化语义理解。
售后工单自动化分配至子账号人工客服,支持多级处理流程。
二、功能需求清单
1. 多平台接入与兼容
必接平台:淘宝/天猫、拼多多、抖音小店(抖店)、京东商家版API。
兼容性要求:
自动同步各平台店铺商品数据、订单状态、物流信息。
遵守平台规则(如拼多多3分钟人工响应率考核、抖店禁用语过滤)。
2. AI核心功能
2.1 自主学习与知识库构建
数据抓取:
自动解析商品主图、详情页文案、SKU属性(如颜色、尺码、规格),提取关键词(如“防水”“加厚”)。
抓取历史客服对话记录,识别高频问题与标准答案。
知识库生成:
基于商品信息生成QA对(例如:“这款衣服材质是什么?”→ 答案来自详情页材质说明)。
支持管理员手动优化知识库答案优先级。
2.2 智能对话系统
大模型集成:
接入DeepSeek或****GPT4.0-mini作为底层NLP引擎,支持私有化部署模型(需符合国内合规要求)。
意图识别准确率≥90%(基于我方提供的训练数据+平台历史对话数据)。
多轮对话与上下文理解:
示例场景:用户咨询“我想退货”→ AI引导选择退货原因→ 自动匹配订单→ 生成退货地址。
支持中断后跳转(如用户中途提问运费问题,完成后返回原流程)。
富媒体回复:
支持发送图文卡片、优惠券链接、短视频(如展示商品使用教程)。
2.3 工单自动化
触发条件:
用户要求“退货”“投诉”等关键词时,自动创建工单。
AI无法解决(如连续3次未识别用户意图)时转人工。
工单分配规则:
按售后类型分配至对应子账号(如“退货”转售后组,“投诉”转主管账号)。
支持设置优先级(如VIP客户优先响应)。
工单跟踪:
用户可通过链接查看工单进度,子账号处理完成后自动通知用户。
3. 数据分析与运营
报表中心:
实时看板:AI应答率、工单处理时效、用户满意度(自动发送评价请求)。
关键词分析:统计高频问题,优化知识库。
AB测试:
对比不同话术的转化率(如“点击领取优惠券” vs “限时折扣”)。
4. 安全与风控
敏感操作拦截:
自动屏蔽用户发送的第三方链接、联系方式(根据平台规则配置)。
辱骂、广告信息过滤,并触发预警通知管理员。
数据安全:
对话记录、订单数据AES-256加密存储,私有化部署支持本地服务器隔离。
三、非功能需求
1. 性能要求
并发能力:支持≥2000用户同时在线咨询(参考大促场景)。
响应延迟:AI生成回复时间≤800ms(不含平台API延迟)。
稳定性:系统全年可用性≥99.95%,故障30秒内切换备用节点。
2. 部署与维护
部署方式:
SaaS云部署(阿里云/腾讯云节点,国内备案)。
私有化部署(提供Docker镜像或本地安装包)。
维护要求:
1年免费维护(含系统升级、紧急BUG修复)。
7×24小时工单响应,重大故障2小时内提供解决方案。
3. 合规性
符合《网络安全法》《个人信息保护法》要求,拒绝使用未备案的境外大模型API。
通过各电商平台开发者认证(如淘宝开放平台ISV资质)。
四、技术架构建议
后端架构:
微服务架构:Spring Cloud/Alibaba + MySQL + Redis。
NLP引擎:DeepSeek API(国内合规版)+ Rasa框架(多轮对话管理)。
前端架构:
管理后台:Vue3 + Element Plus。
客服工作台:WebSocket实时消息推送。
数据流:
商品数据抓取 → 知识库生成 → 大模型训练 → 对话服务 → 工单系统。
五、交付标准与验收
验收测试项:
平台对接测试:淘宝、拼多多、抖店API全流程消息收发验证。
意图识别准确率:使用我方提供的1000条测试数据,准确率≥90%。
工单分配正确率:模拟100条售后请求,分配错误率≤2%。
交付物:
系统源码、API文档、部署手册。
知识库管理工具(支持CSV批量导入导出)。