Python-远程-1个月

项目编号：【176880】
职位描述：
1. 负责招聘系统中简历与岗位的双向推荐算法设计与实现。
2. 构建用户-岗位匹配模型，利用协同过滤、内容相似度及混合推荐技术提升匹配精度。
3. 引入知识图谱、深度学习与强化学习等进阶技术优化推荐效果和系统智能化水平。
4. 解决冷启动、多样性和实时性等问题，提升推荐系统的稳定性和用户体验。
5. 构建高效精准的推荐模型，融合内容推荐、协同过滤及混合推荐策略。
6. 运用自然语言处理技术提升岗位与简历的语义匹配准确性。
7. 持续优化推荐系统的实时响应能力、覆盖率与用户满意度。

岗位要求：
1. 5年以上推荐算法或机器学习相关经验，具备自然语言处理技术能力。
2. 精通TF-IDF、Word2Vec、BERT等文本建模方法，熟悉简历与岗位的特征提取与匹配逻辑。
3. 能够独立完成算法建模、训练、评估与部署全流程，具备远程独立工作能力。
4. 熟悉增量学习、图谱构建、推荐系统优化策略，有招聘或人力资源领域经验者优先。
5. 熟悉推荐算法（如LR、GBDT、DNN）及其在招聘场景中的应用。
6. 具备远程独立工作能力，能自主推进项目进展并输出高质量成果。
7. 熟练掌握Python及主流深度学习框架，具备NLP项目实战经验。