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项目编号：【181759】
开发一个轻量级、可私有化部署的AI工具。核心功能是读取客户Excel中的物料数据，利用AI模型自动识别语义相似的重复物料，并生成治理报告。
技术栈要求：

核心框架：Python 3.9+
AI模型：必须熟悉 sentence-transformers 库，使用开源中文Embedding模型（如 BAAI/bge-small-zh）。
向量存储：熟悉 Chroma 或 FAISS，用于本地向量相似度检索。
前端/交互：熟悉 Gradio 或 Streamlit，搭建简单的Web上传/展示界面。
数据处理：熟悉 pandas 进行Excel读写与数据清洗。
核心任务：

实现物料描述（名称+规格+材质）的文本向量化。
实现基于向量相似度的“重复物料”聚类与检索。
封装一个Web界面，支持Excel文件上传和结果展示。
代码需支持本地运行或Docker打包，不依赖公网API。
交付要求：

代码结构清晰，有基本注释。
提供 requirements.txt 和简易运行说明。
需配合进行简单的Bug修复和逻辑调整。
项目周期：

预计 2周 左右（越快越好）