Python-远程-1个月

项目编号：【181778】
1.产品/业务简介

本项目旨在开发一款免费开源的跨平台量化数据管理桌面应用。该应用为金融数据分析师、量化交易员及研究人员提供一站式的数据加载、存储、清洗、可视化与导出解决方案，支持从多种数据源（如交易所、CSV/Excel文件、API）高效获取数据，并内置数据质量监控与数据库管理功能。

2.核心工作内容

·应用开发：基于PyQt6框架，开发适用于Windows、macOS、Linux的桌面图形界面应用。
·核心功能模块实现：
·多源数据加载：集成CCXT库支持主流加密货币交易所，并支持本地文件（CSV/Excel/JSON）及自定义API数据加载。
·数据库管理：使用SQLAlchemyORM，设计并实现统一的市场数据存储模块，支持SQLite/PostgreSQL/MySQL。
·数据处理与质量控制：实现数据清洗、去重、完整性验证及质量报告生成功能。
·数据可视化与导出：集成表格与基础图表展示，支持将数据导出为CSV、Parquet、JSON、Excel等多种格式。
·备份与恢复：实现完整的数据库备份、恢复与迁移机制。
·系统架构搭建：按照提供的分层架构（UI层、核心业务层、数据访问层、工具层）完成代码实现。
·打包与部署：编写构建脚本（基于PyInstaller），生成各平台可执行文件，并提供安装部署指南。

3.对开发者的其他要求

·具备扎实的Python编程能力，熟悉面向对象设计。
·拥有PyQt6/PySide6桌面应用开发经验，能够实现复杂交互界面。
·熟悉SQLAlchemyORM及至少一种数据库（SQLite/PostgreSQL/MySQL）的使用。
·了解金融时间序列数据处理，有Pandas、NumPy使用经验者优先。
·熟悉异步编程（asyncio）及网络请求（aiohttp/httpx），以处理高频数据加载。
·具备良好的代码规范、文档编写及模块化设计能力。
·有开源项目贡献或独立项目部署经验者更佳。

4、完善项目开发者设计方案逻辑结构和代码，集成可视化桌面应用软件。

三、附件说明

已提供详细的技术设计方案文档《数据加载应用软件开发1.docx》，内容包含：

1.完整的项目架构与目录结构。
2.核心模块（主窗口、数据库管理、数据加载器、数据表格）的详细实现代码。
3.配置文件、依赖列表及构建脚本。
4.详细的部署说明与功能特点总结。

四、预算范围

请输入金额（可参考范围：¥5000，根据功能定制化程度及交付时间调整）。

五、是否需要项目经理/需求梳理

·暂时不需要