后端其他-远程-1个月

项目编号：【182501】
项目概述
我们正在开发一款新型智能交互设备。现需为其开发云端AI交互系统，作为设备的“大脑”。该系统需整合大语言模型、长期记忆与语音合成服务，并配备管理后台。您将负责整个后端服务的设计、开发、测试与部署。
核心功能需求
1. AI对话引擎与长期记忆系统
大模型集成：接入国内稳定的大语言模型API（如DeepSeek、Moonshot等），实现高质量对话。
长期记忆实现：使用向量数据库（如ChromaDB或Pinecone），存储和检索用户对话中的关键信息（如人物关系、偏好、过往事件），实现跨会话的连续性记忆与个性化回复。
角色与上下文管理：支持通过系统指令（Prompt）配置AI的固定人设与回复风格，并有效管理对话上下文。
2. 语音合成服务集成
语音克隆API对接：集成高拟真度的语音合成服务API（如ElevenLabs、Azure AI Speech等）。
音频处理中间件：开发服务模块，接收AI生成的文本，调用语音API合成为指定声音的音频文件，并返回给硬件设备播放。
3. 设备通信与数据接口
通信协议：设计并实现硬件设备与云端服务间的稳定、低延迟通信方案（建议使用WebSocket或MQTT）。
统一API网关：提供统一的RESTful API接口，供硬件设备调用，处理语音上传、对话请求、状态上报等。
4. 管理后台开发
Web管理后台：开发一个简洁的Web管理界面，支持以下功能：
AI角色与人设的配置与管理。
查看已连接设备的状态与基础日志。
用户数据管理模块（需设计严格的隐私保护与数据安全流程）。
系统运行状态监控。
5. 云端部署与运维
系统部署：将完整系统部署至国内云服务器（如阿里云、腾讯云）。
部署文档：提供完整的系统部署、运维及备份指南
技术要求与交付物
技术栈建议：
后端：Python（FastAPI/Django）或 Node.js。
数据库：PostgreSQL（业务数据）+ 向量数据库（记忆存储）。
前端：Vue.js/React（管理后台）。
交付物清单：
完整、注释清晰的后端源代码及前端管理后台源代码。
全套API接口文档、数据库设计文档。
系统部署手册、运维手册。
一个可远程访问的、功能完整的测试环境。
五、验收标准
第一阶段（中期验证）：提供可访问的测试接口，演示核心对话与记忆功能（例如：告知AI“我喜欢蓝色”，后续提问时能准确回答）。
第二阶段（最终验收）：
全链路演示：模拟硬件设备上行语音，系统完成从语音识别、AI对话生成、语音合成到返回音频的全流程，且对话体现记忆能力。

管理后台演示：展示后台配置AI角色、查看数据等核心功能。

文档交付：审核所有交付的技术文档是否完整、清晰。