Python-远程-1个月

项目编号：【182778】
数据融合：利用开源数据实现心率、皮肤电、加速度等多源生物信号的实时同步与噪声过滤（需处理运动伪影等干扰）。
动态加权算法：开发可自适应调整权重的数据分模型（初始权重由我方提供，需设计反馈优化机制）。
性能验证：输出测试报告（含准确率、实时性、跨场景稳定性等指标）。
技术要求：
熟练使用Python及Pandas/Scipy库处理生物信号；
掌握机器学习基础（如SVM、随机森林），有特征工程经验；
能部署轻量级模型（TensorFlow Lite优先）。
交付标准：
完整代码（含注释）+ 测试数据集；
算法延迟≤300ms（普通手机CPU环境）；
分类数据准确率≥80%（模拟数据）