产品经理-远程-1个月

项目编号：【41981】
招聘职位：数据中台 & AI 产品经理（零售 / 市场洞察方向）


我们要做什么？
在AI转型的大背景下，我们认识到AI最需要的是市场和用户的数据，这也是未来AI发展中最大的痛点。针对任何企业来说，有效收集来自各种外部渠道（线上+线下）的数据并将其整合是一项极具挑战性的任务。作为一家市场研究公司，我们清楚地意识到传统的用户调研方法（如问卷调查和深度访谈）已经无法满足未来AI对于数据量和处理速度的需求。基于这一认识，我们的愿景和目标是组建一个全新的团队，致力于以下两个方面的工作：

1.打造一个AI时代的通用的零售大数据库：我们将致力于创造和优化数据收集的方法和工具，以构建一个通用的、综合的大数据库（涵盖线上以及线下数据）
2.创造属于AI时代的市场洞察Agent：我们将借助人工智能技术，开发出能够高效、准确地收集和分析用户数据的智能代理系统，尤其帮助消费品牌做更好，更高效的市场洞察


二、核心工作职责
1. 全域零售数据中台产品设计
- 梳理线上 / 线下零售多渠道数据采集、清洗、整合、标签体系的产品需求
- 设计零售大数据库的产品架构、数据字典、数据权限、数据服务 API
- 定义数据质量规则、数据更新策略，对齐工程师的数据库开发工作

2. AI 市场洞察 Agent 产品设计
- 基于消费品牌客户需求，定义 AI 洞察 Agent 的使用场景（如消费者分析、竞品洞察、趋势预测等）
- 设计 Agent 的交互逻辑、任务流程、prompt 框架、输出标准
- 制定 AI 效果评估指标，跟进大模型微调与 Agent 迭代
- B 端业务需求对接与产品落地

3. 面向消费品牌客户，梳理市场洞察、增长分析等业务需求
- 输出 PRD、原型、流程，推动大数据 / AI 工程师落地开发
- 负责产品验收、迭代优化，保证数据能力 + AI 能力真正赋能客户
- 业务 - 数据 - AI 全链路衔接
- 把传统市场研究经验，转化为 AI 时代的数据指标与洞察逻辑
- 协调业务、数据、算法、研发，保证项目方向不跑偏

三、任职资格

3 年以上相关产品经验，必须同时具备以下至少两类经验：
有数据中台 / 数据平台 / 数据仓库产品设计经验
有大模型 / AI Agent/AI 应用产品落地经验

业务理解：

懂零售、消费品牌、电商、线下门店任一领域优先
了解市场调研、用户洞察、商业分析业务优先
技术理解力（不用写代码，但要能跟工程师对话）：
理解数据采集、ETL、数据建模、数据库基本原理
了解 LLM、Agent、工具调用、RAG 等 AI 基础概念

B 端产品能力：
能输出标准 PRD、原型、业务流程图
有企业服务 / ToB 产品经验，能对接客户需求