技能要求:
uniapp,Java
经验要求:
5-10年经验
工作描述:
项目编号:【185086】
本项目为AI记忆助手小程序定制开发项目,面向学生群体打造高效智能的学科记忆工具,依托大模型技术实现智能化记忆辅助,解决传统记忆类产品灵活性差、人工输入量大的痛点,具体开发需求如下:
(一)核心功能开发
1. 信息智能识别功能:支持自动识别用户上传的图像类、简单文字、抽象信息、长文字信息四类文档与内容,完成信息精准分类与提取,为后续记忆功能做数据支撑。
2. AI联想配图功能:用户输入单词、知识点等记忆内容,AI自动拆分核心信息、关联相关知识点,生成匹配的辅助记忆图像,强化视觉记忆效果。
3. 智能出题训练功能:基于用户上传的学习内容、PPT等资料,AI自动抠取关键信息,生成选择题、默写题、简答题等多种题型,支持调取历年真题整合出题;系统可自动判断答案对错,实时校正反馈,针对薄弱知识点强化训练。
4. 艾宾浩斯周期复习功能:按照艾宾浩斯遗忘曲线,设置1天、3天、7天、14天等周期性复习提醒,对用户未掌握的内容单独拆分,制定个性化复习计划,提升记忆效率。
5. PPT智能整理功能:支持上传教师PPT文件,系统自动提取核心知识点、梳理知识框架,自动添加适配的记忆方法页面,生成便于记忆的精简版PPT。
6. 用户运营与商业功能:开发会员体系、内容分享、在线收款等配套功能,实现产品商业化运营与用户裂变传播。
(二)技术与设计要求
1. 依托豆包等主流大模型进行开发,完成模型信息投喂与自主学习训练,保障AI功能的精准度与实用性。
2. UI界面设计美观简洁,交互逻辑流畅,参考市面优质学习类APP设计风格,贴合学生用户使用习惯。
3. 产品形态为微信小程序,要求开发成本低、传播便捷,支持多样化交互操作,适配不同型号手机设备。
(三)测试与验证要求
完成开发后,配合完成产品功能验证,选取10名无专业记忆法基础的测试人员,验证AI生成内容、出题、复习等功能对记忆效率的提升效果,根据测试反馈完成功能优化与BUG修复。
(四)后续交付与对接
1. 出具完整项目报价单,明确功能模块、开发形式、开发费用、交付周期等内容。
2. 协助拟定产品需求文档,与需求方确认细节,配合完成商务对接工作。