Go-远程-1个月

项目编号：【185113】
基于 Gemini API 的 B2B 电商 AI 换装 SaaS (Web端 MVP)

一、 项目背景与商业模式
本项目旨在开发一款面向传统服装制造工厂及跨境中小卖家的 AI 换装 Web 应用（核心对标 Lovart 工作流）。
核心商业逻辑：解决商家请不起外模的痛点。用户上传服装平铺图、姿势图等元素，通过云端 AI 引擎生成多姿势的真人模特上身图。采用 SaaS 模式，预充值购买 Token 点数，按生成次数扣费。已有明确的工厂类种子客户和地推渠道。

二、 核心功能模块 (MVP 版本)

1. 前端交互 (UI/UX) - 核心要求：流畅的分层 Web 画布

技术栈倾向： Vue 3 或 React。

工作台页面： 需要一个直观的拖拽画布（Canvas）。用户需能在此区域上传、缩放并管理以下几类元素：

服装图（核心产品款式图）

面部图（指定模特面部特征）

背景图（自定义使用场景）

姿势图（指定模特的 Pose）

交互逻辑： 选中对应参数后，一键下发指令。右侧实时展示生成状态及历史图库（支持下载和变体生成）。

2. 核心 AI 业务流 (对接 Google Gemini API)

技术硬指标： 开发者必须熟悉海外大模型 API 对接，特别是必须熟练调用最新的 Gemini 3 Flash Image (内部代号 Nano Banana 2) 的图像接口。

业务逻辑： 重点使用该模型的 multi-image-to-image（多图合成与风格迁移）和 image+text-to-image（图文融合编辑）能力，将前端画布上的“款式+姿势+背景+面部”参数打包，精准回传给 API 生成最终的换装图。

需妥善处理海外 API 调用的网络转发、异步排队问题及生成失败的熔断重试机制。

3. 账户与计费系统 (SaaS 闭环)

账号体系： 手机号/微信扫码登录。

计费模型： 核心账本。数据库需精确记录用户的点数余额。每次成功调用 Gemini API 并返回成品图后，自动扣除对应点数（API 调用失败不扣费）。

支付接入： 接入微信支付/支付宝（NATIVE 或 JSAPI），实现购买充值套餐的自动到账。

三、 技术架构与部署方案

后端语言： Node.js / Go / Python 皆可（稳定、高并发能力强即可）。

部署架构： 核心服务器需部署于海外（如阿里云国际版或 AWS），以保障顺畅调用 Gemini API 并规避初期复杂的境内算法备案。需配置云存储（OSS/S3）存放用户的原始素材与生成的高清图集。

四、 接包方要求与交付

硬性要求： 必须是全栈开发者或成熟小团队。有实际对接海外主流生图模型 API（特别是 Gemini/Imagen 系列）开发 SaaS 应用经验者优先。（请带过往作品、Github 或演示链接沟通）。

交付物： 前后端完整源码、数据库字典、部署文档，并协助完成第一版云服务器的部署上线与支付打通。

五、 预算与合作方式

纯外包整包开发，预算面议（请附带基础报价和工期规划）。

若技术极度契合且看好本项目商业逻辑，可详谈“基础开发费 + 运营流水分成”的技术合伙模式。