Python-远程-1个月

项目编号：【186049】
1.梳理现有应用程序中调用AI模型（小模型、大模型）的相关代码，包括输入输出、预处理/后处理逻辑、异常处理等。梳理模型部署代码（如推理服务、模型加载、环境配置）及模型API接口文档。
2.根据目标平台（如新的云环境、推理框架或硬件）确定具体迁移方案（例如：从TensorFlow Serving迁移到vLLM，或从自建GPU集群迁移到云推理服务）。
3.负责迁移后的单元测试、集成测试，确保模型推理结果与原环境一致（或误差在可接受范围）。配合业务应用端完成端到端联调，解决性能、延迟、资源占用等问题。
4产出迁移方案文档、改造说明、测试报告及运维注意事项。