Java-远程-1个月

项目编号：【186425】
① 产品/公司/业务的简短介绍
我们是一家初创的教育科技公司，计划打造一款微信小程序，用于职业技能培训与人才发展。核心场景：学员学习视频/音频课程 → 与AI智能体互动答疑 → 参加在线考试 → 系统自动评定人才等级。目标是低成本快速上线验证模式。

② 需求的核心工作内容
开发一个完整的微信小程序，包含四大模块：
学习内容模块：支持视频、音频播放，记录学习进度（无需复杂点播系统，使用微信云存储即可）。
基于学习内容的AI智能体：调用大模型API（优先腾讯混元，可用免费Token额度），限定回答范围为课程相关知识。需支持文本问答，不要求语音或复杂RAG，但要做好提示词限定。
在线考试系统：直接集成开源考试系统（例如“学之思考试系统”或“考试练题小程序ThinkPHP版”），改造后嵌入小程序。支持单选、多选、判断、自动判卷、错题本。
人才等级评级体系：根据“学习完成度 + 考试成绩 + 自定义积分（如工作表现）”自动计算学员等级（如L1~L5）。初期用简单的加权积分模型实现，提供后台配置规则的能力。

技术路线建议（为了高效低成本）：
后端优先使用微信云开发（云函数 + 云数据库 + 云存储），无需自建服务器。
AI能力使用腾讯云混元大模型免费额度（1亿Token）。
考试系统使用成熟开源项目二次开发，不要从零写。
评级体系用云数据库触发器或定时云函数自动计算。

③ 对开发者的其他需求
2年以上小程序开发经验，有完整上线作品（请附小程序ID或案例）。
熟练使用微信云开发，能独立设计数据库和接口。
有调用大模型API（OpenAI风格接口）的实际经验，懂提示词工程。
快速部署并改造开源考试系统（Java/PHP/Node.js等不限，只要可集成到小程序）。
有成本意识：会使用免费额度、优化云函数调用次数、控制存储费用。
良好的沟通习惯，能写简单技术文档（方便后续维护）。
加分项：做过知识付费/在线考试类小程序；了解RAG或向量检索；能使用Uniapp/Taro同时发布多端。

附件：我会提供详细的业务流程图、评分规则草稿、课程内容示例（报名后发送）。