技能要求:
NLP,Python
经验要求:
5-10年经验
工作描述:
项目编号:【42786】
一、 职位综述
我们是一家拥有自研系统的民营医疗体检机构,目前正处于AI化转型的关键期。因核心项目(智能导检、报告自动解读)及多个职能部门AI化需求,现面向社会寻找一位具备深厚算法功底、能长期稳定产出的高级AI算法工程师。
本职位采用按月计费/雇佣模式,您将深度融入我司研发团队,与内部算法总监及后端团队紧密配合。
二、 核心工作任务(月度产出目标)
在雇佣期间,您将负责以下项目的研发与迭代:
动态导检算法(核心): 负责开发体检现场的实时调度算法,根据科室排队流转情况,为客户计算最优体检路径。
大模型报告解读: 负责医疗大模型(LLM)的Prompt工程及RAG架构搭建,实现体检报告指标的自动化、专业化解读。
职能业务支持: 协助财务、人力、餐饮等部门进行简单的AI工具开发(如单据识别、流程自动化等)。
方案设计与评审: 参与技术架构讨论,提供可落地的技术路线建议。
三、 我们对您的期望
技术能力:精通 Python,熟悉主流大模型(Qwen, Llama, GPT等)的部署与微调。
具备扎实的运筹学或数学建模基础,有路径规划、资源调度等相关算法经验。
沟通与响应:虽然是远程/兼职,但需保证在**约定的工作时段(如晚间或周末固定时段)**高效在线。
能够参与早/晚同步会议,汇报进度并解决技术卡点。
职业素养:有较强的自我驱动力,能主动提出优化方案而非机械执行。
具备医疗、智慧医疗或工业调度项目背景者优先。
四、 协作与薪资
雇佣模式: 按月付费,每月约定服务时长(如:每月工作XX小时)。
薪资待遇: 根据资历与可用时长,提供具备竞争力的月度报酬(具体面议)。
管理工具: 需配合使用我司代码仓库(Git)及任务管理工具。
五、 沟通流程
初步面试: 双方进行视频沟通,重点交流技术背景及过往案例。
方案测试: 您需针对“动态导检”或“报告解读”中的一个核心难点,给出简要的解决思路。
试用与正式雇佣: 双方达成一致后,先进行为期1-2周的试运行,磨合顺畅后进入正式按月雇佣。