人工智能-远程-1个月

项目编号：【42898】
1. 项目背景

我司为传统行业企业，拥有数千份存量历史文档（技术方案、商务合同、行业规范等，格式多为 PDF/DOCX/XLSX）。

目前公司研发团队以 Java/传统开发​ 为主，缺乏大模型应用（LLM Ops）及 AI Agent 编排的工程经验。

我们需要引入外部专家团队，协助我们搭建一套基于私有化知识库的智能文档处理系统，并实现自动化内容生成。

2. 核心目标

知识处理：实现对非结构化文档的智能解析、切片、向量化及知识图谱构建。

智能体应用：构建具备“反思-纠错-重试”能力的 AI Agent，能根据知识库历史数据，自动生成新的技术方案与商务文档。

技术转移（重中之重）：交付物必须让不懂 Python/AI 的 Java 团队能维护。​ 我们需要的不只是一个跑起来的 Demo，而是一套可落地的工程化方案。

3. 技术栈硬性要求

❌ 拒绝低代码/无代码平台：严禁使用 Dify、Coze、n8n 等可视化拖拽平台作为核心底座。我们需要的是代码级可控的系统，以便于版本管理和二次开发。

✅ 代码级 Agent 框架：必须使用企业生产级编排框架。候选方案包括但不限于：

LangGraph​ (首选，因其状态机能力强)

CrewAI​ (次选，适合角色分工明确的场景)

AutoGen​ (适合需要代码执行的场景)

Spring AI / LangChain4j​ (如果团队更偏向 JVM 生态)

✅ AI 辅助开发（AI IDE）：乙方在开发过程中，需展示如何使用 Cursor / Trae / Claude Code​ 等现代 AI 编程工具。我们要求学习这种高效的开发模式。



4. 具体工作内容

4.1 架构设计与 MVP 开发

设计“文档摄取 -> 知识库构建 -> Agent 编排 -> 文档导出”的整体架构。

针对我方“存量文档多、生成逻辑复杂”的特点，设计最优的 RAG（检索增强生成）策略。

4.2 核心模块开发

文档解析器：开发针对复杂表格、扫描件的解析模块。

Agent 工作流：实现多步骤的智能体逻辑（例如：先分析需求 -> 检索知识库 -> 生成初稿 -> 合规审查 -> 最终定稿）。

自动化生成引擎：开发 Word/Excel 自动化填充功能，能将大模型生成的结构化数据精准回填至企业模板中。

4.3 项目陪跑与 Java 团队赋能（核心交付）

结对编程（Pair Programming）：我方 Java 开发人员将全程参与。乙方需通过 AI IDE 远程结对，手把手教学如何将 AI 应用于传统业务。

工程化交付：交付标准的 Python 项目结构（或 Java 项目结构），包含 Docker 容器化部署、环境变量管理、日志监控。

Prompt 工程培训：教会我方人员如何编写和维护高质量的系统提示词（System Prompt）。

5. 乙方资质要求

必须有 代码级 Agent 框架（LangGraph/CrewAI/Spring AI）​ 的真实落地案例（请提供 GitHub 或脱敏演示视频）。

必须具备“传统开发团队赋能”的经验。能听懂 Java 开发者的痛点，并能用他们听得懂的语言进行技术交接。


6. 交付物清单

全套源代码（Git 仓库访问权限）。

一键部署脚本（Docker Compose / K8s YAML）。

《AI Agent 架构设计文档》（包含状态流转图）。

《AI IDE 高效开发指南》（针对我方团队的定制化教程）。

售后支持：为期 1 个月的远程答疑与技术支持群。