全栈-远程-1个月

项目编号：【43052】
【岗位】AI教育大模型后端架构师（兼职/项目制）
【周期】3个月（MVP阶段）
【方向】高中物理智能答疑小程序后端

🔹 项目背景
面向K12的物理过程引导型AI答疑工具，采用“题库RAG检索+大模型分步提示”架构，首期覆盖力学/电磁学等主干章节，需3个月内上线微信小程序。

🔹 核心职责
1. 搭建FastAPI后端服务，设计RESTful/SSE流式接口文档
2. 构建RAG知识管道：清洗你的题库→文本切片→Embedding向量化→部署向量检索（DashVector/Milvus等）
3. 集成商用大模型API（通义千问/智谱GLM等），编写并维护System Prompt模板库
4. 对接OCR服务（PaddleOCR/Mathpix），处理手写题还原为LaTeX/Markdown
5. 接入内容安全过滤SDK，实现未成年人模式、数据脱敏存储策略
6. 完成云服务器部署（函数计算/Docker）、监控日志、成本优化方案
7. 提供完整交付物：API文档、部署手册、Prompt配置表、压测报告

🔹 技术栈要求（必须）
- Python 3.10+，FastAPI/Pydantic异步编程
- 熟练使用LangChain/LlamaIndex 或自定义编排框架
- 向量数据库实战经验（Milvus/DashVector/Zilliz至少其一）
- 大模型API对接经验（支持流式输出、温度/阈值调优、Token成本控制）
- 熟悉OSS对象存储、Redis缓存、PostgreSQL基础操作
- 具备CI/CD或Serverless部署经验

⛔ 明确边界（非本项目范围）
- 不编写任何前端界面代码（由独立前端负责）
- 不进行模型预训练/微调
- 不负责小程序备案/ICP申请主体流程
- 不含支付网关/IM聊天/直播等扩展功能

📦 交付里程碑与验收标准
W2 前：环境搭建+向量库初始化完成，Top3检索命中率≥70%
W5 中：前后端联调跑通主流程，单题响应≤3s，无阻断Bug
W8 后：生产环境部署上线，安全过滤生效，提供完整源码+文档
W12 尾：稳定运行30天，接受代码走查与架构复盘

💰 预算范围：¥25,000 ~ 40,000（包干价，含税/运维3个月）
💳 付款比例：30%启动 → 40%联调版 → 20%灰度稳定版 → 10%维护尾款

📩 投递材料请附：
1. 过往类似项目链接/GitHub仓库（侧重AI/RAG/教育类优先）
2. 简要技术方案说明（针对本项目的RAG切分策略与Prompt设计思路）
3. 可投入时间（每周可用小时数）与预期沟通节奏
4. 对“非技术创始人协同模式”的理解与配合意愿

📜 合作前提：接受知识产权归甲方所有、签署保密协议、接受分阶段付款与代码评审。不接受黑盒交付或无限需求变更。