Python-远程-1个月

项目编号：【189020】
本任务为高等级生物安全实验室科研课题配套算法开发，围绕实验室空间布局优化、通风点位智能排布、气流安全风险量化预测开展建模研发，全部基于成熟开源框架二次开发，无需底层算法自研，适配科研结题、技术路线落地、仿真数据分析使用，适配初学者运行、可复现、可用于课题申报及成果展示。
XGBoost气流风险预测模型：整合实验室空间布局参数、风口布设参数、运行工况参数及CNN提取的流场特征，构建气流安全风险量化预测模型，实现实验室气流安全等级评定、气溶胶滞留风险预判，支持特征权重分析、模型精度验证，适配小样本工程数据，抗过拟合、稳定性强。
1. 交付全套完整、可直接运行的Python源码，代码结构模块化、注释清晰规范；
4. 无高端算力要求，普通家用电脑、办公电脑即可完成全部运行与训练；
支持简单答疑调试，对代码关键步骤提供简要说明，适配课题技术路线撰写，不要求底层创新，重点保证结果稳定、可复现、贴合工程实际。
偶尔需要现场沟通