全栈-远程-1个月

项目编号：【44049】
AI Agent后端工程师（智能体底座研发）

薪资范围：13薪，能力优秀者薪资上不封顶，可享项目分红
工作地点：上海浦东 | 优秀者可协商弹性办公
职位亮点：核心技术底座研发 | 6000+QPS高并发场景 | AI视频黄金赛道 | 架构方案自主决策权 | 纯后端深耕，无需兼顾前端

岗位职责

1. 负责企业级AI智能体的后端底层架构设计与研发，搭建可扩展的Skill工具池体系，实现工具分层嵌套、场景触发式动态加载与按需披露，解决百级工具规模下的模型上下文过载问题。

2. 主导多智能体（Multi-Agent）协作编排引擎开发，设计任务拆解、角色分工、状态同步、结果聚合与错误隔离机制，支撑自动化业务流水线的稳定并行运行。

3. 负责大模型规模化调度基建研发，搭建多供应商异构模型的统一接入抽象层，实现基于SLA、成本、延迟的动态加权路由，落地熔断、降级、限流、配额预热等高可用治理方案。

4. 基于LangGraph、CrewAI等开源框架做深度定制与内核优化，自研智能体长短期记忆管理、Function Calling收敛、工具Schema自注册、全链路任务追踪等核心能力。

5. 推动运维体系的智能体工具化改造，将部署、监控、回滚、日志分析等能力封装为智能体可调用工具，实现业务交付全流程自动化。

6. 配合产品团队落地AI视频生产场景需求，将业务规则转化为稳定的智能体后端服务，持续优化系统并发能力、响应速度与运行稳定性。

任职要求

必备要求

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后端开发经验；熟练掌握Python/Go至少一门后端语言，精通异步任务、消息队列、微服务架构与分布式系统基础。

2. 具备生产级AI Agent项目的完整研发落地经验，熟悉智能体工具调用、任务拆解、状态管理的核心逻辑，不局限于简单的API调用与线性流程拼接。

3. 对大规模工具池治理有实战思考，理解工具分层编排、动态加载、渐进式披露的设计思路，有相关架构设计或落地经验。

4. 有多智能体（Multi-Agent）协作系统的研发经验，掌握任务分发、结果聚合、故障隔离的设计方法，具备集群化智能体调度的工程思维。

5. 有大模型API接入与调度经验，了解多厂商模型的差异与治理方案，具备高并发场景下的路由、熔断、限流等高可用架构设计能力。

加分项

1. 有AI视频、数字人、自动化内容生产相关领域的研发经验；

2. 深入研究过LangChain、LangGraph、CrewAI、LlamaIndex等框架源码，有二次开发或内核优化经验；

3. 熟悉K8s、Docker、CI/CD流水线，有服务自动化部署、运维监控相关落地经验；

4. 熟悉向量数据库、RAG、智能体记忆体系设计；

5. 有万级QPS线上AI服务的架构设计与运维经验。

公司介绍

我们是一家聚焦AI视频自动化的技术驱动型团队，深耕AI智能体与视频工作流的结合落地，打造从脚本生成到成片输出的全链路自动化生产平台，服务多家企业级客户，业务处于快速增长期。团队核心成员来自一线互联网与AI公司，技术氛围浓厚，崇尚务实落地，鼓励技术创新，提供充足的成长空间与匹配能力的回报。