Python-远程-1个月

项目编号：【190773】
本项目为公司内部使用的一次性项目制开发，不对外销售，不需要会员、收费、套餐、多租户等商业化功能。

拟开发一套“新品牌趋势监控与 Amazon 机会发现系统”。V1 面向美国市场，数据范围为 Google US、Amazon.com，并优先监控约5—8个指定商品类目。

系统核心流程：

Seed Keywords
→ 新关键词发现
→ 品牌识别与去重
→ 官方独立站识别
→ Google品牌词定期监控
→ 独立站域名、网站历史及估算流量监控
→ Amazon目标类目商品与ASIN监控
→ 品牌时间线及机会评分。

主要功能包括：

1. 创建监控项目，批量导入种子关键词；
2. 持续发现相关新词，并保存系统首次发现时间；
3. 判断候选词是否为品牌，处理品牌别名及重复实体；
4. 自动寻找品牌官方独立站，并支持人工修正；
5. 定期保存Google搜索趋势、7D/30D/90D变化及历史曲线；
6. 查询域名注册时间、Website First Seen及独立站Estimated Visits；
7. 查询品牌在Amazon.com目标类目中的商品、ASIN数量及首次出现时间；
8. 生成品牌Timeline、Opportunity Score和品牌状态；
9. 提供内部管理后台、品牌列表、详情页、趋势图、筛选、排序、Excel导出和人工纠错；
10. 保存历史Snapshot，外部数据源失败时不得错误显示为0。

优先寻找具备相关经验的2人项目团队：

① 高级Python全栈工程师/技术负责人；
② Python数据采集/爬虫工程师。

也接受一名能力较强、同时具备Python后端、数据采集、简单前端及部署能力的高级开发者。

合作方式：

先用1—2周完成数据可行性Demo，验证Google、新词、官网、独立站流量和Amazon数据链路、准确性、限制及第三方成本；阶段0验收通过后，再进入完整系统开发。

预计完整项目周期约8—10周。

最终必须交付完整前端、后端、数据采集、定时任务源代码，数据库脚本、接口文档、部署文档、Docker/服务器配置、测试环境、生产环境及管理员说明。项目需支持部署到甲方自己的服务器，不接受只提供在线使用权或只部署在乙方服务器。

第三方API、数据订阅、代理及云服务器费用必须与开发费分开列明。报名时请提供团队分工、类似案例、初步数据方案、预计周期、分阶段报价及质保方案。