Python-远程-1个月

项目编号：【191782】
高校食品检测与 AI 交叉课题，研究气体传感 + 机器视觉 + 温湿度多模态融合猪肉新鲜度检测技术。仿真数据集仅用于学术模型预研，后续我方自行采集真实实验数据用于论文验证。
使用 Python 开发可复现猪肉腐败多模态仿真程序，覆盖 6 种温湿度工况，生成≥3000 组时间对齐原始样本；模拟腐败动力学、MQ 传感器时序信号、猪肉 RGB 图像与温湿度数据，自动生成理化与感官标签，实现气体 - 视觉拐点时序错位建模；输出数据集、源代码、可视化图表、参数文献表、质量报告与数据集划分脚本。
熟练 Python 仿真、时序处理、图像渲染与统计分析；固定随机种子保证结果可复现；分阶段交付，先出 100 组样例确认效果；图像方案无版权风险，代码注释完整；交付后项目知识产权归我方，预留真实数据校准接口。