Python-远程-1个月

项目编号：【192782】
背景

医疗、金融、先进制造、政务等行业沉淀海量多模态异构存量数据，大量数据资产缺少统一认知能力，难以支撑复杂跨文档推理、决策追溯；同时行业普遍存在标注稀缺的低资源场景，知识体系更新迭代快，传统固定知识库难以适配动态业务标准。请构建领域资产认知智能体，实现行业数据价值激活与智能化业务编排。

任务要求

•面向医疗、金融、制造、政务任一或多个行业场景，搭建多模态异构数据资产认知智能体，实现对文本、表格、图文等多元行业数据的统一识别、理解与资产标识。

•设计低资源场景下领域知识图谱本体半自动化构建方案，实现本体持续动态更新，并支持与对应行业规范、标准体系对齐。

•深度集成Nexent的MCP协议与Skills编排能力，打造“检索-推理”双驱动协同智能体执行流。

•挖掘行业沉睡存量数据资产，实现跨文档多跳知识推理、决策链路可溯源；同时提炼通用业务逻辑，沉淀可复用、可快速部署的 Skill 工作流模板。

•智能体基于Nexent平台可运行。