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工作方式

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兼职

驻场

Python工程师
¥18-500K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【38914】 招聘远程岗位:Python高级技术员(股票数据抽象与分析方向) 岗位职责: 负责股票市场数据的自动化聚焦、清洗与存储,确保数据的实时性与准确性; 设计并优化股票数据采集的爬虫程序,解决反爬机制与原始数据问题; 维护和升级现有的数据提取平台,提升数据处理效率; 配合数据分析团队,为股票行情分析、策略研发提供高质量的数据支持; 编写高效、稳定、可扩展的Python代码,撰写技术文档。 工程要求: 计算机相关专业本科及以上学历,有3年以上Python开发经验; 精通Python爬虫技术(如Scrapy、Requests、BeautifulSoup、Selenium等); 股票熟悉市场数据源(如:东方财富、雪球、TuShare等)及其API接口; 具备丰富的金融数据摘要与处理经验,了解股票市场行情、指标等; 熟悉数据库(MySQL、MongoDB等)及数据存储方案; 具备良好的编码习惯,能高效编写、稳定的爬虫程序; 有团队合作精神,善于沟通,具备一定的问题分析与解决能力。 加分项: 有量化交易、金融数据分析经验; 熟悉云平台及部署(如:AWS、Azure); 了解机器学习基础,能够结合数据进行模型开发。 我们提供: 有比较的薪酬福利; 无效的职业发展空间; 良好的团队动力与创新环境; 持续学习和成长的机会。
Python工程师
¥18-500K/月

Python

5-10年经验

1个月

项目编号:【38908】 岗位职责: 负责股票市场数据的自动化聚焦、清洗与存储,确保数据的实时性与准确性; 设计并优化股票数据采集的爬虫程序,解决反爬机制与原始数据问题; 维护和升级现有的数据提取平台,提升数据处理效率; 配合数据分析团队,为股票行情分析、策略研发提供高质量的数据支持; 编写高效、稳定、可扩展的Python代码,撰写技术文档。 工程要求: 计算机相关专业本科及以上学历,有3年以上Python开发经验; 精通Python爬虫技术(如Scrapy、Requests、BeautifulSoup、Selenium等); 股票熟悉市场数据源(如:东方财富、雪球、TuShare等)及其API接口; 具备丰富的金融数据摘要与处理经验,了解股票市场行情、指标等; 熟悉数据库(MySQL、MongoDB等)及数据存储方案; 具备良好的编码习惯,能高效编写、稳定的爬虫程序; 有团队合作精神,善于沟通,具备一定的问题分析与解决能力。 加分项: 有量化交易、金融数据分析经验; 熟悉云平台及部署(如:AWS、Azure); 了解机器学习基础,能够结合数据进行模型开发。 我们提供: 有比较的薪酬福利; 无效的职业发展空间; 良好的团队动力与创新环境; 持续学习和成长的机会。
全栈
¥18-30K/月

TypeScript

Python

postgres

Redis

uniapp

5-10年经验

1个月

项目编号:【38901】 课程类app全栈开发,课程涉及交互以及播放,已有qtpythondemo,需要用户登录管理,用户信息存储,用户验证与播放权限。 后期拓展可能需要付费系统以及教师端查看数据 需要有相关经验开发者
Python工程师
¥1-6K/月

Python

5-10年经验

1个月

项目编号:【176414】 1,抖音,快手,视频号的订单数据用API接口抓出来 2,我提供一些辅助参数,结合1的内容,形成一张完整的数据母表 3,在2的母表的基础上,根据我的需求,输出各种子表 4,各种子表,根据设定的条件,发邮件给对应的邮箱
Python工程师
¥18-30K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【176409】 棋牌钱包爬虫爬图 https://dscrt.cuzmdpgoslpvfwqg.vip:888/?token=f1140139-4ed6-4e57-ae07-d94165e896dc#/home u80040.cc 点击购买就出来支付宝收款码
Python工程师
¥1-6K/月

Python

5-10年经验

1个月

项目编号:【176397】 根据我给的地址,我指定类型的商家,比如麻将,获取1公里内有多少个商家,商家每天有多少订单,每个订单单价是多少,套餐是什么
Java工程师
¥18-30K/月

Python

Docker

Kotlin

Gradle

5-10年经验

1个月

项目编号:【38837】 急招java kotlin gradle开发,需熟练docker k8s,PYTHON,如果懂AI更好,500-1000/天
Python工程师
¥1-6K/月

Python

Java

Vue

5-10年经验

1个月

项目编号:【38814】 1、智能体(Agent)研究:开发智能体的应用基础框架,可以在此框架上扩展开发出个性化的智能体工具 2、RAG + 图数据库(Neo4j):通过RAG + 图数据库提升RAG的准确率和展示效果 3、AI 数字人:实现可私有部署的多语言数字人,支持场景灵活切换 4、地址比对模型训练:基于阿里 MGeo 开源模型,训练地址相似度比对模型(用于户籍地址与标准地址的比较,主要是单元、门牌有差别),准确率达 85% 以上 5、代码智能体:基于大模型微调技术,针对编程能力进行专项强化,使其能够深度适配企业级代码规范与开发框架规约,生成高质量代码 6、测试智能体:依托大语言模型与知识图谱技术,构建具备自动化测试能力的智能体,实现测试流程智能化升级,覆盖单元测试、场景化用例生成、重复性任务执行及性能测试等核心场景
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