哈尔滨Python兼职招聘

项目编号：【186717】 “用手机拍房子几张照片，就自动生成 3D 模型 + 屋顶/墙面测量 + 报价基础数据” 的核心功能，HOVER 公开介绍的核心流程就是：用户用手机从多个角度拍照，系统把照片上传到云端，再生成“可测量、可定制的 3D 模型”，并输出 roof、siding 等测量结果。(Hover) 最关键的经验是： 计算机视觉 / 摄影测量（最核心） 要把多张普通手机照片还原成房屋几何结构，这通常需要：多视图几何 Structure from Motion / 3D reconstruction，深度估计，相机位姿估计, 立面、屋面、檐口、窗门等目标识别与分割 几何建模 + 测量规则引擎经验 从点云/mesh 到“业务可用的面片与尺寸”，中间还要做：屋面平面拟合,轮廓规整, 面片分割, 面积、长度、坡度、waste factor 计算,大规模数据与质检经验 这种系统通常很依赖： 大量真实房屋照片数据 标注体系 模型训练与评估 人工复核流程 误差监控 尤其屋顶形状复杂、树木遮挡、阴影、雪、反光、老房屋结构不规则时，没有持续的数据闭环，精度很难稳定。 计算机视觉 + 3D 重建背景, 做过手机端图像采集产品的人, 做过 CAD / GIS / surveying / photogrammetry 的人,

项目编号：【186715】 功能：在电脑上模拟真人操作微信，当收到新消息时，转发给随便一个免费的ai模型，deepseek,qwen都可以。然后把ai模型的回复原路返回。不需要知识库，不用管免费ai模型回复是否正确，只要是回复的由ai运算后的结果就行，后续的回复内容我自己调整。如果收到的消息是任何文字以外的消息，向人工客服发送一条消息，消息要包含客户昵称，微信号，近10条消息内容，通知人工客服接管对话。人工客服如果处理完成，可以交还对话，让ai继续和客户沟通。整个过程客户那边要无感知，不要主动通知客户切换成了ai或者人工。人工客服直接在微信上，或者企业微信上查看整个聊天过程，不需要额外打开网页，小程序等。

项目编号：【186694】 目标：根据输入参数（板材尺寸、孔位坐标、折弯线、标注等）自动生成标准DXF文件，供激光切割机直接读取。 技术栈：Python + ezdxf 库（或其他CAD二次开发方案）。 输入方式：命令行参数 / JSON配置文件 / 简单GUI（三选一，根据预算）。 输出要求：DXF文件需兼容AutoCAD 2004格式，图层命名规范（如切割线、标注线分图层）。 已有资料：可提供参数逻辑表和图纸拆解规则（甲方已整理好）。 交付标准： 完整Python源码及依赖清单（requirements.txt） 3组测试参数及对应输出DXF文件验证 源码注释清晰，方便甲方后续自行修改参数规则

项目编号：【186691】 开发服装裁片批量套图工具： 1. 以PSD裁片内的智能对象为准，严格按原有大小、位置、变形套图，不拉伸、不居中、不偏移。 ​ 2. 支持导入服装效果图，自动识别颜色： ​ -效果图左袖颜色→自动填充到裁片左袖 ​ -效果图领子颜色→自动填充到裁片领子， 也可以直接指定领子是效果图一个地方的颜色填充 ​ 3. 其余部位正常套用用户上传的素材图案。 ​ 4. 同一时间仅支持1套裁片模板，可删除现有模板并更换新的裁片PSD使用。 ​ 5. 批量导出300dpi高清PNG/JPG，用于印花生产。 ​ 6. 软件依赖Photoshop运行。

项目编号：【186633】 1.能够获取摄像头sdk调用，将摄像头拍摄的图片数据存储; 2.基于存储的图片数据进行ocr识别，并存储下来; 3.将识别的ocr数据返回给前端接口; 4.我方提供摄像头sdk你只需要调用并实现上述功能，调试到最优;

项目编号：【42792】 【产品介绍】 个人创业，做AI漫剧内容制作 【核心工作】 开发一个AI漫剧分镜工具： 1. Python + Gradio界面 2. 调用云雾API生成图片和视频 3. 支持批量生成、打包下载 4. 代码要给我源码，方便后续升级 【其他要求】 有AI工具开发经验优先 商谈

项目编号：【186533】 项目需求文档：商品数据整合与以图搜图系统开发 一、项目名称： 商品数据整合与以图搜图系统开发 二、项目背景： 为实现商品数据的高效管理和智能化查询，需将聚水潭ERP系统中的商品资料（SKU、价格、库存等），以及各电商平台（淘宝、京东、拼多多等）的商品链接、图片、视频等数据统一采集并存储至数据库，同时开发“以图搜图”功能，支持通过上传图片快速检索相似商品信息。 三、项目目标： 1. 完成多源数据采集与整合。 2. 构建稳定、可扩展的数据库系统。 3. 实现高精度的以图搜图功能。 4. 提供数据管理后台和API接口。 四、功能需求： （一）数据采集与同步 1. 聚水潭数据接入： ○ 调用聚水潭开放API（如商品资料、库存、订单等接口），实现定时增量同步。 ○ 数据清洗、转换后存储至主数据库。 2. 电商平台数据采集： ○ 对接主流电商平台（淘宝、京东、拼多多等）官方API或第三方聚合API（如推荐使用聚水潭开放平台、万里牛等），同步商品链接、图片、视频链接等数据。 ○ 支持手动补充无法通过API获取的数据。 3. 数据同步策略： ○ 支持全量/增量同步，可配置同步频率（如每日、每小时）。 ○ 异常数据处理机制（如同步失败重试、日志记录）。 （二）数据库设计与存储 1. 主数据库（结构化数据）： ○ 使用MySQL或PostgreSQL，存储商品基础信息（SKU、名称、价格、库存、电商平台链接等）。 2. 对象存储（非结构化数据）： ○ 使用阿里云OSS、腾讯云COS等对象存储服务，存储商品图片、视频文件，数据库仅保存文件访问URL。 3. 向量数据库（以图搜图）： ○ 使用支持向量检索的数据库（如阿里云PolarDB for AI、OceanBase Cloud、Milvus等），存储图片的特征向量，支持高维向量相似度检索。 （三）以图搜图功能 1. 功能流程： ○ 用户通过手机/电脑上传图片。 ○ 系统调用AI模型（如PolarDB内置的polar4ai_image2vec或其他开源模型）提取图片特征向量。 ○ 向量数据库检索相似向量，返回Top N结果（按相似度排序）。 ○ 关联主数据库，获取商品详细信息（名称、链接、视频等）并展示。 2. 性能指标： ○ 搜索响应时间：≤1秒（百万级数据量）。 ○ 搜索精度：相似度阈值可配置（如≥80%）。 （四）系统管理后台 1. 数据管理：支持商品数据增删改查、数据同步任务管理、异常数据查看。 2. 权限管理：用户角色划分及权限控制。 3. 日志记录：操作日志、同步日志、错误日志查询与导出。 （五）API接口 提供标准RESTful API，支持第三方系统调用数据查询、以图搜图等功能。 五、技术架构要求： 1. 后端框架：推荐Java（Spring Boot）或Python（Django/Flask）。 2. 数据库：MySQL/PostgreSQL（主库）、对象存储、向量数据库。 3. AI模型：集成成熟图像向量化模型，支持私有化部署。 4. 部署环境：支持Docker容器化部署，适配公有云/私有化环境。 六、交付物： 1. 可运行的系统程序包（Docker镜像或源码）。 2. 数据库表结构设计文档。 3. API接口文档（含调用示例）。 4. 系统部署与维护手册。 5. 测试报告（功能测试、性能测试）。 七、验收标准： 1. 完成所有功能需求，通过功能测试用例。 2. 以图搜图功能精度达标（提供测试集验证报告）。 3. 系统运行稳定，无明显性能瓶颈。 4. 交付完整文档及可运行代码。 AI写的大概，实际沟通后确定开发流程和定价

项目编号：【186518】 对现有程序增加指定请求头 & 优化 API 调用（限流控制） 我有一套现有软件（Python/其他语言：____），用于调用网站 API 自动修改价格。 目前网站对 API 有限流（例如：5分钟内最多 X 次），超出会被禁止请求。 网站方已提供一个 指定的 User-Agent header（或专用 header key），用于放宽限制。

项目编号：【186511】 1、工具需要有简单的操作界面（启动、停止、设置一些动态参数）,不涉及登录验证 2、轮询调用API获取任务，根据任务进行API操作。主要流程根据任务接口返回的信息，下载二维码图片，打开app识别二维码图片，身份验证，将APP展示信息采集按照指定json结构回传。

项目编号：【186485】 膳小满（团餐经营 SaaS）需要开发独立微服务「菜旦侠」：从菜品主数据与成本、禁忌中，自动生成 / 校验周菜单——先按规则排出 午餐池（7 大荤 / 2 小荤 / 4 素）、晚餐池（4 / 2 / 4），再按每家工厂客户的 槽位配置（如 2 大荤 1 小荤 2 素等）在池内选餐；人均成本与餐标分字段，以 约束求解与规则 为主（非纯大模型），需 Python 后端、可测试、可 Docker 交付，并与后续 BOM / 采购口径衔接。