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Python工程师
¥1-6K/月

Python

5-10年经验

1个月

项目编号:【186231】 提供完整切图,在原界面基础上修改新界面,不改变原界面功能,只修改显示,和设计图要做到像素级一致的按钮大小、颜色、字体完全一样
Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【186222】 功能描述:识别一张德州扑克图片里面的必要元素。 输入:jpg图片二进制数据 输出:识别的结果,按照json格式输出,示例: { "table_info": { "stage": "preflop|flop|turn|river", //当前阶段 "community_cards": ["K♣", "8♥", "5♠"], //公共牌面 "main_pot": 150 //池底 "button_seat":1, // button玩家的坐次 }, "hero_info": { "is_hero_turn": true, //是否轮到自己行动 "hero_seat": 1, // 固定自己的座位为1,然后顺时针一次为2,3,4,5..... "hole_cards": ["A♣", "Q♥"], //玩家手牌 "stack": 1200, //剩余筹码 "current_bet": 50 //当前下注 }, "villains_info": [ // 其余的玩家信息 { "seat": 2, "status": "active|folded|all_in", "stack": 800, "current_bet": 0 } ] } 图片的样式参考附件
Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【186220】 一、 任务标题 【高价值/可长期合作】为AI数据分析产品寻找并定制多领域公开数据集 二、 公司与项目背景 我们是一款领先的AI数据分析与可视化SaaS产品,致力于帮助各行业用户轻松洞察数据价值。为筹备即将上线的“数据市场 (Data Market)”功能,我们现需寻找并整理一批高质量、真实、可商用且具有行业代表性的公开数据集。 我们寻找的不是简单的“数据搬运工”,而是专业的**“数据猎人”或数据分析师**,能够理解数据价值,并按照我们的高标准完成数据集的搜集、整理与交付。本次项目表现优秀的服务商,将有机会成为我们的长期数据合作伙伴。 三、 核心任务与目标 在一个月内,根据我们指定的领域和数据字段要求,搜集、清洗并整理 [请在此填写您期望的数据集数量,例如:《副业类型与实际收入数据》,《全国岗位薪资与职业发展数据》,《城市生活成本与压力指数数据》,《行业增长与就业趋势数据》 ] 不同主题的高质量数据集。 三大硬性要求(无法满足请勿投标): 数据真实可溯源:所有数据必须来自公开、权威、可信的渠道,并提供明确的来源链接和采集方法说明。 数据字段定制化:您需要根据我们为每个数据集定义的字段要求,对原始数据进行提取、清洗、转换和格式化。 一个月内交付:整个项目需在合同签订后的30天内完成所有数据集的最终交付。 四、 任务详细流程与要求 第一阶段:数据集主题与来源确认 (项目启动后3天内) 服务商需根据此清单,反向提供一份详细的“数据搜集方案”。方案需针对每个主题,列出您计划搜集的具体数据源(如:XX政府数据开放平台、XX行业协会官网、XX上市公司年报、XX学术研究报告等),并评估其数据量、时效性、可行性和使用许可。 双方共同审核并确认最终要执行的数据集主题和来源后,签订正式合同并进入下一阶段。 第二阶段:数据采集与定制化整理 (项目启动后4-25天) 数据采集:通过合法、合规的方式(如公开数据下载、API调用、编写网络爬虫等)获取原始数据。 数据定制化处理(核心工作): 字段提取/生成:根据我们为每个数据集定义的字段(列)要求,从原始数据中提取或通过计算生成相应字段。 数据清洗:处理缺失值(明确标注或按规则填充)、异常值和重复值,确保数据整洁可用。 格式统一:统一日期格式(如 YYYY-MM-DD)、地理位置信息、文本格式(如去除多余空格和特殊字符)、数值单位等。 数据量要求:为保证分析价值,每个数据集的记录(行)数原则上应不少于 [请填写最小行数要求,例如:5,000条],具体视主题而定。 第三阶段:交付与验收 (项目启动后26-30天) 详见下面的“交付要求”。我们将对每一份数据集进行严格的审核。
Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【186163】 我有一个飞书进销存多维表格 我已经申请了小红书/淘宝开放平台的API,设置还有需要沟通下。 我的目标是:把淘宝(和小红书)的订单自动同步到这个飞书表格里,并且能把库存和发货状态回传给平台。
Python工程师
¥6-12K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【186159】 手机号批量查抖音号 手机号批量查小红书 仅提供手机号批量查询抖音新老/是否封禁/用户名/注册时间/是否sm
Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【42655】 您好
Python工程师
¥6-12K/月

Python

5-10年经验

1个月

项目编号:【42649】 外网自动识别滑块验证码
Python工程师
¥12-18K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【186049】 只接受 合肥驻场开发 不能驻场请勿接单 1.梳理现有应用程序中调用AI模型(小模型、大模型)的相关代码,包括输入输出、预处理/后处理逻辑、异常处理等。梳理模型部署代码(如推理服务、模型加载、环境配置)及模型API接口文档。 2.根据目标平台(如新的云环境、推理框架或硬件)确定具体迁移方案(例如:从TensorFlow Serving迁移到vLLM,或从自建GPU集群迁移到云推理服务)。 3.负责迁移后的单元测试、集成测试,确保模型推理结果与原环境一致(或误差在可接受范围)。配合业务应用端完成端到端联调,解决性能、延迟、资源占用等问题。 4产出迁移方案文档、改造说明、测试报告及运维注意事项。
Python工程师
¥12-18K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【185995】 ​本系统为公司内部自用,用于统一管理数百个抖音本地推广告账户,核心围绕线索获客实现投放全流程自动化管控,替代同类投放工具;需对接巨量官方本地推 API,打造独立美观网页后台,实现计划自动启停、素材全生命周期管理、剪辑 / 投手双绩效统计、多维度数据报表与精细化达标监控,系统 7×24 小时稳定运行。 一、广告账户管理 支持批量授权接入、管理数百个抖音本地推广告账户 按投手分组绑定账户,实现账户归属管理 单个账户独立配置:线索成本阈值、日线索目标、月度总线索目标 二、计划自动启停(核心自动化) 系统每 10 分钟自动全盘扫描所有账户广告计划 自动关停规则:线索成本超账户设定阈值、有消耗无线索(空耗)自动关停 支持按规则自动重新开启达标计划 自动记录启停日志(时间、触发原因、计划 ID),可追溯查询 三、素材全生命周期管理 支持视频 / 图片素材批量上传至对应本地推广告账户 实时同步素材官方审核状态:审核通过、审核中、审核拒绝,同步展示拒绝原因 素材标记功能:首发素材、优质素材 素材数据分析:展现量、点击量、线索量、消耗金额、线索成本、转化率 四、剪辑人员绩效统计 按剪辑师统计对应素材数据:总上传量、审核通过量、拒绝量、通过率 统计剪辑师优质素材数量、素材对应总消耗、总线索量、平均线索成本 支持按日 / 周 / 月筛选查看剪辑师绩效数据 五、投手绩效与账户监控 按投手统计名下所有账户数据:总消耗、总线索量、平均线索成本 统计投手负责账户的计划异常关停次数、账户达标率 投手负责账户效果排行榜,直观查看绩效 六、核心数据精细化统计 日消耗、日线索量、日线索成本 当月累计线索量、月度目标完成率 当月累计达标天数、当月累计不达标天数 连续不达标天数(账户达标后自动清零) 账户空耗天数自动统计与预警 七、数据报表与可视化看板 单账户完整日报、月报,支持明细查看 全账户汇总数据看板,搭配折线图、饼图等可视化图表 数据支持多维度筛选,异常数据标红预警 网页端界面简洁商务、美观易用 技术要求 后端开发语言:Python(Flask/Django 均可) 前端:使用开源现代化后台 UI 模板,网页浏览器访问,PC 端适配 图表:ECharts 数据可视化 必须对接巨量开放平台官方本地推 API,无第三方中转接口 支持部署在云服务器,实现 7×24 小时稳定运行 交付内容 完整可运行的网页系统,全部源代码交付 服务器部署教程、系统日常操作使用手册 15 天免费 BUG 修复,接口小问题可协助调整 系统测试合格,支持数百账户并发运行 工期要求 15-25天 开发者要求 熟练 Python 开发,有企业后台管理系统实战案例 必须有巨量本地推 / 千川 API 对接经验,能独立完成接口调试 理解广告投放业务逻辑(线索成本、达标规则、自动化管控) 沟通清晰、响应及时,个人开发者 / 小团队均可 能按期交付,不中途加价、不甩单,提供后期有偿维护服务
Python工程师
¥1-6K/月

5-10年经验

1个月

项目编号:【185994】 【核心目标】 本次需求的核心是进行其他软件开发工作。 【具体要求】 1.最好有pod订单系统经验(对pod订单比较了解) 2. 通过表格,导入pod订单(订单格式有图片,颜色.尺寸.型号.图片编码) 3.导入之后,显示数据库没有图片的,按图片编码(本地nas), 4.批量导出这些图片编码的图片,并按型号分好文件夹(界面格式如图) 红框是导入的图片,篮框是数据库里面有的图片 按上面编码,导出图片,并放到下面尺寸或者颜色文件夹里面
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