海口Python兼职招聘

项目编号：【186303】 环境适配： 深特云环境，度适配比结合动态住宅代理（Socks5）实现环境独立隔离。 并发性能： 稳定实现 6 窗口并发运行，需重点解决多线程/多进程冲突问题。 外部集成： 需对接主流 API 验证平台（自动打码）及 第三方通信验证接口。 数据处理： 任务流程完成后，需实现指定数据字段（凭证/Token）的自动化提取与结构化存储。 异常自愈： 具备完善的容错机制，针对白屏、网络报错、系统卡死需有自动复位/重开逻辑。 有云机的单机版演示视频

项目编号：【186290】 集换社app 该APP已通过爱加密加壳，接口有加密 需要获取到具体的请求接口和数据解密，同时提供接口路径获取方法。

项目编号：【186276】 我司专注巴西、尼日利亚海外企业供应链配套服务，现诚寻合规跨境爬虫工程师承接企业数据采集项目，聚焦两国生产/贸易/原材料进口企业精准数据获取，要求如下： 1. 核心交付：企业全称+官网+法人/负责人+财务对接人+官方财务工作邮箱（巴西：contabil@/fiscal@；尼日利亚：accounts@/finance@），剔除空壳/无效企业，邮箱有效率≥80%； 2. 技能要求：精通Python轻量爬虫（Requests/BeautifulSoup），仅从CNPJ/CAC官网、企业官网、公开B2B平台等海外公开渠道采集，熟练用Hunter.io/Snov.io做邮箱挖掘验证，熟知巴西LGPD/尼日利亚NDPR数据合规要求； 3. 合作方式：项目制，先交付50条小样验收，合格后批量合作，按交付数据量结算，有巴西/尼日利亚跨境数据采集案例优先； 4. 合规要求：不破解、不暴力爬取、不采集个人隐私，交付后彻底删除本地数据，签订合规保密协议。 有意者请附相关案例+报价+交付周期私信对接！

项目编号：【186265】 利用AI的审计软件开发，PYTHON熟练应用

项目编号：【186231】 提供完整切图，在原界面基础上修改新界面，不改变原界面功能，只修改显示，和设计图要做到像素级一致的按钮大小、颜色、字体完全一样

项目编号：【186222】 功能描述：识别一张德州扑克图片里面的必要元素。 输入：jpg图片二进制数据 输出：识别的结果，按照json格式输出，示例： { "table_info": { "stage": "preflop|flop|turn|river", //当前阶段 "community_cards": ["K♣", "8♥", "5♠"], //公共牌面 "main_pot": 150 //池底 "button_seat":1, // button玩家的坐次 }, "hero_info": { "is_hero_turn": true, //是否轮到自己行动 "hero_seat": 1, // 固定自己的座位为1，然后顺时针一次为2,3,4,5..... "hole_cards": ["A♣", "Q♥"], //玩家手牌 "stack": 1200, //剩余筹码 "current_bet": 50 //当前下注 }, "villains_info": [ // 其余的玩家信息 { "seat": 2, "status": "active|folded|all_in", "stack": 800, "current_bet": 0 } ] } 图片的样式参考附件

项目编号：【186220】 一、 任务标题 【高价值/可长期合作】为AI数据分析产品寻找并定制多领域公开数据集 二、 公司与项目背景 我们是一款领先的AI数据分析与可视化SaaS产品，致力于帮助各行业用户轻松洞察数据价值。为筹备即将上线的“数据市场 (Data Market)”功能，我们现需寻找并整理一批高质量、真实、可商用且具有行业代表性的公开数据集。 我们寻找的不是简单的“数据搬运工”，而是专业的**“数据猎人”或数据分析师**，能够理解数据价值，并按照我们的高标准完成数据集的搜集、整理与交付。本次项目表现优秀的服务商，将有机会成为我们的长期数据合作伙伴。 三、 核心任务与目标 在一个月内，根据我们指定的领域和数据字段要求，搜集、清洗并整理 [请在此填写您期望的数据集数量，例如：《副业类型与实际收入数据》，《全国岗位薪资与职业发展数据》，《城市生活成本与压力指数数据》，《行业增长与就业趋势数据》 ] 不同主题的高质量数据集。 三大硬性要求（无法满足请勿投标）： 数据真实可溯源：所有数据必须来自公开、权威、可信的渠道，并提供明确的来源链接和采集方法说明。 数据字段定制化：您需要根据我们为每个数据集定义的字段要求，对原始数据进行提取、清洗、转换和格式化。 一个月内交付：整个项目需在合同签订后的30天内完成所有数据集的最终交付。 四、 任务详细流程与要求 第一阶段：数据集主题与来源确认 (项目启动后3天内) 服务商需根据此清单，反向提供一份详细的“数据搜集方案”。方案需针对每个主题，列出您计划搜集的具体数据源（如：XX政府数据开放平台、XX行业协会官网、XX上市公司年报、XX学术研究报告等），并评估其数据量、时效性、可行性和使用许可。 双方共同审核并确认最终要执行的数据集主题和来源后，签订正式合同并进入下一阶段。 第二阶段：数据采集与定制化整理 (项目启动后4-25天) 数据采集：通过合法、合规的方式（如公开数据下载、API调用、编写网络爬虫等）获取原始数据。 数据定制化处理（核心工作）： 字段提取/生成：根据我们为每个数据集定义的字段（列）要求，从原始数据中提取或通过计算生成相应字段。 数据清洗：处理缺失值（明确标注或按规则填充）、异常值和重复值，确保数据整洁可用。 格式统一：统一日期格式（如 YYYY-MM-DD）、地理位置信息、文本格式（如去除多余空格和特殊字符）、数值单位等。 数据量要求：为保证分析价值，每个数据集的记录（行）数原则上应不少于 [请填写最小行数要求，例如：5,000条]，具体视主题而定。 第三阶段：交付与验收 (项目启动后26-30天) 详见下面的“交付要求”。我们将对每一份数据集进行严格的审核。

项目编号：【186163】 我有一个飞书进销存多维表格 我已经申请了小红书/淘宝开放平台的API，设置还有需要沟通下。 我的目标是：把淘宝（和小红书）的订单自动同步到这个飞书表格里，并且能把库存和发货状态回传给平台。

项目编号：【42655】 您好

项目编号：【186049】 只接受 合肥驻场开发 不能驻场请勿接单 1.梳理现有应用程序中调用AI模型（小模型、大模型）的相关代码，包括输入输出、预处理/后处理逻辑、异常处理等。梳理模型部署代码（如推理服务、模型加载、环境配置）及模型API接口文档。 2.根据目标平台（如新的云环境、推理框架或硬件）确定具体迁移方案（例如：从TensorFlow Serving迁移到vLLM，或从自建GPU集群迁移到云推理服务）。 3.负责迁移后的单元测试、集成测试，确保模型推理结果与原环境一致（或误差在可接受范围）。配合业务应用端完成端到端联调，解决性能、延迟、资源占用等问题。 4产出迁移方案文档、改造说明、测试报告及运维注意事项。