福州Python兼职招聘

项目编号：【167570】 用python调用CTP接口，实现登录、报单（买开、买平、卖开、卖平)，撤单、查询活跃订单的功能。 案例：https://blog.csdn.net/pjjing/article/details/77338423 技术栈： 1. swig，提供.i和make文件。 2. linux环境，ubuntu 3. 交付docker镜像，提供dockerfile SDK：http://www.sfit.com.cn/5_2_DocumentDown_3.htm 股票期权，看穿式监管生产版本(版本号:v3.7.3_20240910 15:16:27.427d0f89)

项目编号：【35862】 全职远程岗位，需配合欧洲时间工作下午2-11点和3-12点。 Python 工程师 / data science engineer 必须熟练使用Python编程，熟练使用Python常用函数，深入了解数据结构和算法 (至少近期3-5年python编程经验) Python restful API 编程经验 对python并行，数据流处理，并行库有深入理解 优秀的Python代码风格 熟练掌握 GIT/CI/CD 开发流程 掌握 unix系统开发 熟悉MongoDB数据库 有data science/机器学习经验优先 有一定的英文读写能力优先 履历要求： 资深级（工作经验3-5年）

项目编号：【167504】 前期已基于BigQuant平台完成50个量化因子的开发，本项目主要是优化这些因子和策略，需求细节如下： 一、优化存量因子 优化存量因子的定义，例如支持调整股票范围、收益率定义等； 二、优化存量50个因子的策略运行问题 1、将50个因子分类，建立日频、季频等因子表（例如通过dai.DataSource.write_bdb）； 2、建立因子任务或数据任务（例如通过AIFlow-任务管理），自动进行因子计算和更新、因子表数据更新等； 3、将因子分析部署到云端自动调度，展示因子分析报告； 4、编写和测试50个因子的策略，并部署到云端自动调度，展示出选股结果和绩效； 三、基于外部数据的因子开发及部署 1、外部数据的形式为excel或csv，要求导入到BigQuant平台； 2、开发2个相关因子，并部署到云端自动调度，展示因子分析报告； 四、开发平台和开发人员要求 1、开发工作将基于BigQuant平台进行，使用编程语言为Python，我方将提供必要的账号、源数据以及开发工作空间，以确保项目顺利开展； 2、精通Python编程，具备丰富的数据分析与建模经验； 3、责任心强，工作认真负责，具备充足的项目时间； 4、本项目为阶段性任务，期望与开发人员长期合作。

项目编号：【35813】 后端python fast api 会OpenAI 接口的，要有大厂经历 要求全职