南京Python兼职招聘

项目编号：【188520】 需要把mboL3数据做成可视化类似知道bookmap是什么接触过热力图，要有过做外盘金融类量化项目经验，明白盘口mboL3原理，只做过国内的不考虑，预算1w+可联系继续聊

项目编号：【188517】 将我有的L3数据做成类似bookmap的可视化C+端 工期一周 预算1-2w 需要有金融量化经验，明白盘口逻辑优先

项目编号：【188501】 各大电商平台采集产品数据（拼多多为主），以截图的方式上传

项目编号：【188489】 自动抢单脚本 北京大学第一医院，抢专家号

项目编号：【188488】 1、我们是做知识付费业务，人文国学音视频课程的，目前内容都在有赞商城，想把有赞商城的账户信息，用户权益+课程内容同步到小度智能屏上播放使用。实现有赞购买，智能屏端收看。 2、小度是百度小程序，/天猫精灵阿里的小程序，二选一开发。 3、有赞API已开通，仅同步账户信息，ID，用户权益互通，课程+学习数据同步等基础必要能力，有赞电商的大量功能无需同步。 4、有小度技能/天猫精灵技能开发适配经验的加分项。 5、预算可调

项目编号：【188426】 通过我方环境内的数据进行数据建模 采用基于树模型的集成算法（如 XGBoost 或 LightGBM）进行训练, 各模型结果统一输出为连续的预测概率值（Probability，0~1之间） 项目具体内容有需求文档，可私聊

项目编号：【188417】 1、基于通达信本地公式和实时行情数据（LEVE-2），转 Python 或其他语言窗体程序 自动交易、预警驱动程序化、完整量化交易系统； 2、分三个阶段：读取历史数据回测，实时行情数据验证交易策略，基于实盘自动交易； 3、可进行会员管理，提供客户端窗体。

项目编号：【188403】 【项目标题】 光谱配色算法开发（Kubelka-Munk理论/颜色科学/矩阵求解） --- 【项目分类】 · 项目类型：整包项目 · 技术领域：后端开发 / 算法开发 · 开发语言：Python（推荐）或 C++ 【项目背景】 甲方拥有完整的光谱反射率数据库及各色浆的K/S特征数据，现需开发一套基于Kubelka-Munk理论的光谱配色算法，能够根据目标颜色光谱数据，自动计算出所需色浆的配方浓度（克重）。 【详细需求】 一、核心算法功能 编号 功能 说明 1 光谱→K/S转换 输入反射率R(λ)，输出(K/S)(λ) 2 K/S→光谱转换 输入(K/S)(λ)，输出反射率R(λ) 3 单色浆特征提取 根据已知浓度混合样的光谱，反推该色浆的单位浓度(K/S)特征 4 配方浓度求解 输入目标(K/S)(λ)，输出各色浆浓度（克重） 5 配方颜色预测 输入各色浆浓度，输出预测的混合色光谱及Lab*值 6 色差计算 计算目标与配方的ΔE00（CIE DE2000色差） 二、约束条件 · 配方求解需支持最多6种色浆的同时匹配 · 支持白浆作为基底的固定浓度约束（用户可设定） · 支持配方总量约束（如总量固定为480g，色浆+基料=总量） · 支持固化剂/彩砂比例约束（如固化剂:彩砂 = 95:5） 三、输入输出要求 输入：目标颜色光谱数据（400-700nm，10nm间隔，CSV/Excel格式） 输出示例： ```json { "white_paste_g": 22.282, "black_paste_g": 0.158, "red_paste_g": 0.205, "yellow_paste_g": 1.355, "total_paste_g": 24.000, "base_material_g": 456.000, "delta_e": 0.32, "converged": true } ``` 四、交付物 1. 算法源代码（完整、可运行、带注释） 2. 技术文档（算法原理说明、使用手册、API文档） 3. 测试报告（使用甲方提供的数据验证，色差ΔE < 0.5） 4. 样例演示（示例输入→输出的完整流程） 5. 依赖环境清单（requirements.txt 或 Docker配置） 五、验收标准 · 色差精度：预测配方与目标的ΔE00 ≤ 0.5 · 计算速度：单次配方求解 ≤ 2秒 · 收敛率：对于有效数据，求解收敛率 ≥ 95% · 代码规范：符合PEP8标准 六、知识产权 甲方提供的数据归甲方所有。基于本项目开发的算法代码、技术文档的知识产权归甲方所有。乙方可使用通用算法知识（如K-M理论的基本实现）用于其他项目，但不得复制本项目具体代码。 【技术要求/关键词】 · Kubelka-Munk理论 · 光谱配色 / 计算机配色 · 最小二乘法 / 数值优化 · 色差计算（CIE DE2000） · 矩阵运算（numpy/scipy） · Python / C++ 【期望工期】 20-30天 【对开发者的要求】 · 熟悉Kubelka-Munk理论及颜色科学 · 熟悉数值优化算法（最小二乘法、梯度下降等） · 有光谱数据处理或计算机配色相关经验者优先 · 需提供过往算法开发案例或GitHub链接 【甲方提供的数据】 合同签订后提供： 1. 光谱数据样例（目标颜色反射率） 2. 白浆（基料）光谱数据 3. 各色浆特征数据（K/S值） 4. 色浆浓度梯度测试数据 5. 测试集（用于验收） 【沟通方式】 · 平台内私信联系 · 可安排电话/视频会议详细沟通技术方案 【补充说明】 本项目涉及颜色科学专业领域，非通用软件开发任务。请确认了解Kubelka-Munk理论后再投标，避免因专业领域不匹配导致项目无法推进。数据已完备，核心工作是算法实现，而非数据采集或清洗。 ---

项目编号：【188364】 自用本地小程序：1至8位数字的两数合大全即统计，从加十1至十2345678的合数

项目编号：【188350】 我公司有一个部门是做美客多自发货的，每天需要铺很多链接到美客多平台，出了单再发货。为了节约人工，提升效率，想开发一套自动采集链接然后上架到美客多店铺的系统。比如从1688店铺采集，也能在亚马逊、速卖通等平台采集。