台州Python兼职招聘

项目编号：【185686】 帮我编写一个可以实现股票量化自动化交易的程序，要求程序员本人在深圳本地，做完之后需要上门安装程序。具体价格私聊。

项目编号：【185685】 1. 项目背景与核心逻辑 场景：固定机位拍摄鱼缸视频，每缸鱼数量 2-4 条。 核心目标：计算每条鱼的活跃度（游动距离+加速次数等），并跨视频累计同一条鱼的数据。 区分方式：基于物理特征的自动区分（颜色、体型大小、剪鳍等，具体物理特征可以修改），无需人工干预。 2. 详细功能模块 A. 鱼体特征提取与 ID 绑定 (核心) 系统需在视频开始分析时，自动检测画面中的鱼，并根据以下维度生成唯一的“特征指纹”，以此作为该鱼的永久 ID： 颜色特征：识别鱼体的主色调（如：红、黑、白、花斑）。 体型大小：计算鱼体的像素面积或长度（如：最大、中等、最小）。 形态特征 (剪鳍)：通过轮廓分析，识别鱼鳍的完整性（如：上鳍缺失、尾鳍分叉等）。 逻辑说明：系统会将这些特征组合，例如生成 ID 描述：“红色-最大-剪上鳍”。在后续的视频中，只要检测到符合该特征的鱼，即判定为同一条鱼。 B. 活跃度计算 针对每一条被锁定的鱼，实时计算以下指标： 游动距离：追踪鱼中心点的运动轨迹，计算总长度（单位：米，需支持标定像素与真实长度的比例）。 加速次数：统计单位时间内速度变化超过阈值的次数。 C. 数据输出与报表 (含视频时长) 系统需输出一个汇总表格（如 Excel/CSV），必须包含视频时长字段，格式如下： 表格 鱼ID (特征描述) 视频时长 视频1 距离 视频1 加速 视频2 距离 视频2 加速 总距离 总加速 红色-最大-剪上鳍 00:05:00 100m 4次 160m 6次 260m 10次 黑色-最小-完整 00:05:00 70m 3次 110m 5次 180m 8次 (注：视频时长可以是单视频时长，如果是多视频合并统计，建议显示“累计总时长”或分别列出每个视频的时长)

项目编号：【185684】 金额可详谈 售后有保障的来谈

项目编号：【185675】 在企业微信或飞书搭建律所管理系统

项目编号：【185669】 需要实现功能： 1.通过游戏ID实现邀请邀请新用户。 2.通过游戏ID实现账户自动（重点）。 3.能实现不同的游戏更换。

项目编号：【185648】 个人龙虾 搭建模型 python ＋懂股市优先

项目编号：【185597】 【背景】 我是做精裝修工程，負責投標的商務，後天一早要交標，所以明天就是標書相關文件做好的最後期限，時間極度緊急，最好今天內必須完成全自動化辦公工具的開發，費用不是問題，核心是按時交付、能穩定跑起來。 之前的開發人員做了部分基礎工作，你可以選擇接手優化，也可以重構，只要最終功能達標即可。 【核心功能需求】 1. 文件讀取：自動讀取我本地指定資料夾內的所有格式文件（Excel、Word、PPT、PDF、圖片、音頻、視頻、工程標書素材等），提取關鍵數據和資訊 2. 全格式自動生成： - Excel：自動計算標書報表數量、批量填寫數據、生成成本核算表 - Word：自動生成標書文件、投標方案、技術說明書 - PPT：自動生成匯演報告、項目匯報PPT，支持一鍵調整版式 - 音頻：自動生成語音旁白、配音 - 視頻：自動剪輯公司宣傳片、項目展示片，支持配字幕、配背景音 3. 部署方式：Open Web UI、OpenClaw、Python腳本、RPA等任何方案都可以，核心要求：能在我的Windows電腦上直接安裝運行，操作簡單，穩定不崩潰 【交付要求】 - 交付時間：今天24:00前完成全部功能開發、測試，交付完整版本（源代碼+安裝包+使用說明）就最好，最晚不要超過明天中午12：00 - 驗收標準：在我的電腦上，導入我的資料庫，能一鍵完成上述所有生成，功能全部實現，無bug - 費用：可談，加急費用無問題，按時交付結算全額款項 麻煩你確認： 1. 你是否有能力完成全部功能？ 2. 預計的交付時間（精確到小時） 3. 你計劃採用的技術方案 1. 加急溢價：在最終報價基礎上，直接上浮40%-50%（這是熬夜趕工的合理補償，行業通用標準）。 2. 定製獎勵：如果能嚴格按照今天24:00（或明天12:00）的節點交付，且功能無重大Bug，我會額外再獎勵500-1000元作為辛苦費。

项目编号：【185594】 pc端大众点评获取商家信息

项目编号：【42503】 需要全栈开发工程师，调整一个Ai生成的小程序。

项目编号：【185533】 二、项目背景 在手机维修过程中，需要快速识别主板上的存储芯片型号（如三星 UFS/eMMC），判断容量及协议信息，从而决定是否收购或更换芯片。人工识别耗时且容易出错，因此需要开发一款轻量级、快速、准确的工具： 手机拍照微距芯片 自动识别芯片型号 返回芯片类型与容量 三、核心功能 上传图片 用户用手机拍摄存储芯片图片并上传到后端 OCR识别芯片丝印 调用 OpenAI 视觉模型（OCR）进行文字识别 仅返回候选字符串 AI 只做 OCR，不参与判断容量或型号 芯片型号匹配 从 OCR 结果提取可能的芯片型号（如 KM3V6001CB） 使用本地字典（Python dict）进行匹配 支持精确匹配或前缀匹配 返回识别结果（文字形式） 匹配成功示例： 匹配成功 型号: KM3V6001CB 类型: UFS 容量: 128GB 未匹配示例： 未匹配 请检查芯片型号或重拍照片 四、技术要求 后端语言：Python（建议 FastAPI）或 Node.js 数据库：不使用数据库，直接内存字典即可 前端：不要求复杂界面，可为简单接口 AI：只调用 OCR 模型 匹配逻辑：严格程序规则（精确/前缀匹配），不允许 AI 猜测 响应时间：