淄博Python兼职招聘

项目编号：【167186】 爬取对应语言的外网数据10w小时以上的 （1）纯音频；（2）视频（带字幕最好）

项目编号：【167183】 # 项目概述 开发一个基于PyQt的桌面应用程序。外包团队只负责设计和开发用户界面（UI），内部开发团队负责实现应用的业务逻辑。 # 项目范围 1. 外包团队负责开发所有用户界面，包括主窗口、子窗口、弹出框和其他交互组件。 2. UI应遵循简洁、直观的设计原则，支持不同屏幕分辨率的自适应。 3. 所有界面组件应遵循统一的命名和文件结构，便于后续逻辑实现。 # 功能接口预留 1. 外包团队需在UI中预留业务逻辑接口，便于内部团队实现。 2. 接口应包括但不限于按钮点击、菜单选择、输入框数据提交等。 3. 使用PyQt信号与槽机制，将UI的事件信号连接到预定义的接口方法。 # 详细要求 见（界面设计图.xlsx） # 代码结构与规范 1. 使用清晰的模块划分，UI代码应集中在ui目录中，逻辑接口在interfaces目录中。 2. UI代码使用Qt Designer生成的.ui文件或等效的Python类实现。 3. 所有控件应有描述性命名，如btnSubmit、lblStatus等。 # 验收标准 1. UI界面符合设计规范，无重大视觉或交互问题。 2. 所有预留接口能被内部逻辑轻松调用和扩展。 3. 信号与槽机制测试通过，能够触发预期的事件。 代码规范统一，命名一致，具有良好的可读性和维护性。

项目编号：【167168】 针对淘宝网页全部商品，筛选出不具有退货宝（运费险）的商品

项目编号：【167139】 一、项目名称 基于RTK自主导航技术的自行式底盘车载棱镜系统 二、项目背景 原地面三维数据的高效采集是3D数字化施工的关键环节之一，也是在符合设计文件要求以及契合现场实景下全周期、全过程实施3D数字化施工的重要制约条件。本项目旨在通过创新技术提升施工测量的自动化和智能化水平，开展配合机器人测量的自动化装备研发，以来提升施工效率、降低劳动强度，自动获取更全面、更精准的原地面数据实现原地面三维实景还原与数据分析。 三、开发目标 开发一款自行式底盘车载棱镜系统，该系统选用底盘车模块化开发，集成高精度RTK定位、自动路径规划、车载电动升降棱镜、激光雷达避障、4G/5G通信模块及控制界面系统，以实现施工现场的自主行驶和自动采集原地面数据，提高测量精度和工作效率，减少人力投入和劳动强度。 四、系统组成 1.自行式底盘：底盘选型，满足快速充电、大功率伺服电机驱动、前轮或四轮转向、刹车稳定、高清摄像、功能模块自主编程，承重约5kg。 2. 电动升降棱镜：电动升降，可以自动精确测量升降刻度及棱镜高度。 3. 激光雷达避障：确保底盘车在运营环境安全行驶，突发情况紧急避障。 4. 4G/5G通信模块：实现控制平板发出的数据能实时传输与及时纠偏。 5. 路径导航模块：基于RTK技术实现高精度定位和自动路径规划。 6. 控制界面系统：平板或者手机进行地图定位、参数设置、底盘绑定、操作引导、主动干预。 五、功能需求 1. 高精度RTK定位： • 无人底盘车必须能够实现厘米级定位精度。 • 系统应支持实时动态定位技术（RTK）。 2. 自动路径规划： • 底盘车应能根据设置的参数与施工现场环境自动规划最优路径。 • 路径规划应考虑主要障碍物、地形变化等因素。 3. 车载棱镜集成： • 无人车底盘应集成车载棱镜，载重约5kg，高度在0.8-1.2m，可以自动精确测量升降刻度及棱镜高度。 4. 激光雷达避障： • 无人车应配备激光雷达，实现突发情况下的自动紧急避障。 5. 通信模块： • 无人车应支持4G/5G通信，以实现控制与定位信息数据的实时传输。 • 无人车应通过高清摄像头采集，实时传输路面信息。 6. 用户界面： • 开发一个用户友好的操作界面，用于导入高精度地图、导入工程平面图、设定区域、规划路径、设定参数、监控无人车状态和路径行驶数据记录整理。 8. 数据分析与存储： • 系统应能对划定的区域、设定的参数进行初步分析，预览路径规划并安全存储。 9. 系统兼容性： • 系统应兼容安卓操作系统。 10. 安全性： • 系统应具备故障检测和应急处理机制，确保无人车和施工现场的安全。 六、性能需求 1. 定位精度：无人车行驶控制系统应达到厘米级精度。 2. 工作效率：相比传统人工测量，无人车应显著提升工作效率。 3. 稳定性：系统在常规气候条件下均应保持稳定运行。 4. 可靠性：系统应具备高可靠性，减少故障率。 七、交付物 1. 系统文档：包括需求开发文档、设计文档、用户手册等。 2. 软件代码：系统的源代码和相关文档。 3. 测试报告：系统的测试结果和性能报告，包括底盘车的性能参数匹配。 4. 用户反馈：收集用户反馈，用于产品的持续改进。

项目编号：【167134】 程序要求： 1. 保持PDF文件中文字阅读的次序，段落连续；当一个段落被分到两页时，将他们合并到一个段落后输出； 2. 保持各级标题的样式（同级的内容用同一个class包裹）；若原始的PDF是分栏的样式，输出的HTML不要分栏，只要保持段落分割即可； 3. 输出PDF文件中的表格和图（包含表头，图示等），若属于图片，则将图片输出到images文件夹，然后在HTML中插入这个图片； 4. 提取完整的参考文献，给每个参考文献设定一个锚；识别PDF正文中的参考文献标记，加上这篇参考文献对应的锚（点击调转到对应的参考文献） 交付形式： - Python脚本及安装配置方法 典型PDF样本 https://hd-probot.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/xanda/cfecdb7692674dc3c6b0a8df55f3a71d.pdf https://hd-probot.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/xanda/fc36e092329e08768e6ee8376cd3e8dc.pdf https://pdf.hres.ca/dpd_pm/00043879.PDF https://pdf.hres.ca/dpd_pm/00065186.PDF https://pdf.hres.ca/dpd_pm/00077491.PDF https://hd-probot.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/xanda/669a0a5385512f5bff372d79ecfaa867.pdf https://hd-probot.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/xanda/e1a27e5e05e597db0e98487e6d75c519.pdf https://xanda.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xanda/a15beb426c25bc865d5aee8169c64109.pdf

项目编号：【167049】 需要抓取直播视频页面，获取进入直播间的UID https://play.google.com/store/apps/details?id=com.comunix.pokerface&hl=en