绍兴Python兼职招聘

项目编号：【184347】 根据原始excel数据自动分类，计算生成报表。

项目编号：【184344】 项目描述： 我需要开发一个可商业化销售、具备防破解与授权机制的ComfyUI工作流。核心功能是实现“动作+表情迁移”，在RTX 4090D 24GB硬件上，生成20秒720 * 1280的高质量短视频。 核心要求分为两部分： 1. 功能与性能要求： 输入：角色图 + 动作参考视频 + 表情参考图。 输出：720 * 1280分辨率，MP4格式，20秒内完成生成的视频。 质量：动作流畅自然，表情生动，角色一致性高。无穿模，变形，肢体完整 性能：针对我的硬件（i9-14900K/RTX 4090D/64G RAM）深度优化，确保180秒内完成。 2. 商业化与安全要求（重中之重）： 工作流加密/混淆：交付的工作流不能是标准的、可读的 .json文件。需要采用技术手段（如转换为自定义二进制格式、核心逻辑封装为私有节点/插件、代码混淆等），使普通用户无法通过导入 .json就直接获得完整工作流。 授权验证系统：工作流运行时，需要与一个授权服务器进行验证。验证方式可以是“机器码绑定”或“激活码在线验证”。只有通过验证的客户才能使用完整功能。 防篡改与防调试：具备一定的反调试能力，防止用户通过抓取网络请求、调试内存等方式绕过授权。 易于分发的产品形态：最终交付物应是一个易于安装的、集成的产品包（如一个定制化的ComfyUI启动器或独立可执行文件），而不是零散的插件和模型文件。 技术方案参考： 主干模型：可采用 SDXL + AnimateDiff 或 Wan2.2 Animate。 控制网络：使用 ControlNet (OpenPose) 和 IP-Adapter/FaceID。 商业化核心：将工作流的核心逻辑（如图像处理、模型调用流程）用 Python 编写成自定义的、未开源的 ComfyUI 节点。主工作流文件只是一个调用这些私有节点的“壳”。 授权系统：开发一个轻量级HTTP服务（Flask/Django），用于验证客户端发送的机器指纹和激活码。 交付物清单： 加密/混淆后的工作流主程序（非标准.json格式）。 一组私有的、编译过的或高度混淆的ComfyUI自定义节点（.pyc 或打包文件）。 授权服务器后端（含源码）及管理后台。 客户端授权验证模块（集成在主程序中）。 完整的安装、部署、配置文档。 管理员使用手册和最终用户使用手册。 开发者技能要求： 精通 ComfyUI 框架，能开发自定义节点。 精通 Python，熟悉 PyTorch 及相关AI模型部署。 熟悉软件授权系统开发，了解常见的反破解手段。 有软件打包（如 PyInstaller）和代码混淆经验。 具备全栈开发能力（前后端），能搭建简单的授权服务器。 项目预算与周期： 周期：【预计1-2周】

项目编号：【184303】 （含夹子功能、毫秒级响应、多节点切换）1. 项目背景 我需要开发一款针对 Pump.fun 平台的加密货币交易机器人，核心是实现“狙击”和“夹子”功能，用于快速捕捉新币上线机会，要求毫秒级响应、参数高度自定义及多账户操作。 2. 核心功能要求 交易核心：支持 Pump.fun

项目编号：【184291】 开发个人专属AI助手，实现基础信息记录与智能提醒功能

项目编号：【42098】 招聘程序员，要求：熟悉一门以上脚本语言 Python 等。 熟悉 Hadoop 等数据库” → 熟悉 Hadoop 生态里用于存储和查询海量数据的那些组件，核心是 HDFS + HBase + Hive/Spark SQL 这三件套。 理解 HDFS 原理、能操作 hdfs dfs 命令 会搭建/配置 Hadoop 集群（伪分布式或小规模真集群） 熟练写 Hive SQL，建表、分区、调优 知道 HBase 基本操作（put/get/scan）、RowKey 设计原则 Spark + Hive / Spark SQL 项目经验（取代老 MapReduce） HBase 表设计 + 热点问题解决 + Phoenix 使用 有分布式系统设计经验（限流、降级、熔断、幂等、最终一致性） 坐标：上海 -联系方式：HR-徐女士 QQ：313177069 邮箱313177069@QQ.com

项目编号：【184269】 一、 任务标题 【高价值/可长期合作】为AI数据分析产品寻找并定制多领域公开数据集 二、 公司与项目背景 我们是一款领先的AI数据分析与可视化SaaS产品，致力于帮助各行业用户轻松洞察数据价值。为筹备即将上线的“数据市场 (Data Market)”功能，我们现需寻找并整理一批高质量、真实、可商用且具有行业代表性的公开数据集。 我们寻找的不是简单的“数据搬运工”，而是专业的**“数据猎人”或数据分析师**，能够理解数据价值，并按照我们的高标准完成数据集的搜集、整理与交付。本次项目表现优秀的服务商，将有机会成为我们的长期数据合作伙伴。 三、 核心任务与目标 在一个月内，根据我们指定的领域和数据字段要求，搜集、清洗并整理 [请在此填写您期望的数据集数量，例如：《副业类型与实际收入数据》，《全国岗位薪资与职业发展数据》，《城市生活成本与压力指数数据》，《行业增长与就业趋势数据》 ] 不同主题的高质量数据集。 三大硬性要求（无法满足请勿投标）： 数据真实可溯源：所有数据必须来自公开、权威、可信的渠道，并提供明确的来源链接和采集方法说明。 数据字段定制化：您需要根据我们为每个数据集定义的字段要求，对原始数据进行提取、清洗、转换和格式化。 一个月内交付：整个项目需在合同签订后的30天内完成所有数据集的最终交付。 四、 任务详细流程与要求 第一阶段：数据集主题与来源确认 (项目启动后3天内) 服务商需根据此清单，反向提供一份详细的“数据搜集方案”。方案需针对每个主题，列出您计划搜集的具体数据源（如：XX政府数据开放平台、XX行业协会官网、XX上市公司年报、XX学术研究报告等），并评估其数据量、时效性、可行性和使用许可。 双方共同审核并确认最终要执行的数据集主题和来源后，签订正式合同并进入下一阶段。 第二阶段：数据采集与定制化整理 (项目启动后4-25天) 数据采集：通过合法、合规的方式（如公开数据下载、API调用、编写网络爬虫等）获取原始数据。 数据定制化处理（核心工作）： 字段提取/生成：根据我们为每个数据集定义的字段（列）要求，从原始数据中提取或通过计算生成相应字段。 数据清洗：处理缺失值（明确标注或按规则填充）、异常值和重复值，确保数据整洁可用。 格式统一：统一日期格式（如 YYYY-MM-DD）、地理位置信息、文本格式（如去除多余空格和特殊字符）、数值单位等。 数据量要求：为保证分析价值，每个数据集的记录（行）数原则上应不少于 [请填写最小行数要求，例如：5,000条]，具体视主题而定。 第三阶段：交付与验收 (项目启动后26-30天) 详见下面的“交付要求”。我们将对每一份数据集进行严格的审核。

项目编号：【184262】 开源项目上，增加会员管理系统，第一期内容 1 软件方面增加 可对接本地模型API 2 会员管理系统，如图，管理端，代理端和会员端 用户注册自动激活试用期， 3 可以OEM 代理可以换LOGO 图片

项目编号：【42076】 1、高校aigc数字人产品 2、公司在北京丰台主做高校业务 岗位要求 AIGC工程师 岗位职责: 1.负责AIGC+图像、视频的算法研究，包括但不限于GAN、diffusion models、多模态生成等; 2.负责语音ASR、TTS等算法的实现，及定制化语音合成、换声等工程化落地; 3.负责文生图、图生图基础研究到应用的转化，数字人形象构建及提升; 岗位要求: 1.2年及以上计算机视觉或AI相关工作经验; 2.掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究:GAN、扩散模型、图像生成、多模态生成等; 3.熟悉Stable diffusion， MidJourney等AIGC工具的应用，了解Lora的原理及方法，熟悉数字人生成技 4.具备一定的音频处理、语音合成的能力，有实际项目经验者优先。 5.具备扎实的编程功底，熟悉Pytorch等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境。

项目编号：【184229】 前端需求 1、用户可自行提交上传自己的作品（作品格式有：word、pdf、mp3、mp4、mov、jpg普通） 2、前端展示报名画面，xx场次活动，用户填写名字+手机号功能就能报名 3、前端展示投票功能，某个作品多少票，可自由投票 后端： 针对用户的作品进行审核确定后才能上架，避免违规违纪作品上传

项目编号：【184227】 # 多智能体Agent应用前后端服务开发需求 ## 一、项目概述 现有成熟多智能体Agent算法服务，需完成**后端、前端、沙箱环境**整体工程化搭建，实现工程规范化、服务可运行、界面可交互，支撑Agent应用完整流程落地。 应用详情参考字节扣子空间，包含用户提交任务主入口、工具调用内容展示、工具调用结果展示，最终报告生成渲染 ## 二、技术栈与工程要求 ### 1. 后端工程（midagent-backend-py） - 框架：FastAPI 0.104+（高性能异步Web框架） - 语言：Python 3.12 - ORM：SQLAlchemy 2.0+ - 数据库：MySQL 8.0 - 缓存：Redis 7.0（会话与缓存） - LLM 对接：阿里云通义千问 Dashscope SDK（最新版）、OpenAI SDK 1.0+ - 存储：阿里云 OSS2（最新版） - 异步：Asyncio（内置） - 推送：SSE Starlette（最新版，Server-Sent Events） - 要求：接口规范化、异步高性能、日志与异常处理、可配置、可部署。 ### 2. 前端工程（midagent-frontend） - 框架：Vue 3.3+ - 语言：TypeScript 5.0+ - 构建：Vite 4.0+ - UI 库：Element Plus 2.3+ - 状态管理：Pinia 2.1+ - 路由：Vue Router 4.0+ - 请求：Axios 1.0+ - 渲染：marked 9.0+（Markdown 渲染） - 要求：界面简洁易用、类型安全、接口对接完整、响应式体验。 ### 3. 沙箱环境（midagent-sandbox） - 容器：Docker 20.10+ - 基础镜像：Ubuntu 22.04 - Python：Python 3.11（Agent 运行时） - 浏览器自动化：Playwright 1.40+ - 运行环境：Node.js 18+（支持 Bolt.new Agent） - 在线 IDE：code-server 4.16+ - 协议：MCP（Model Context Protocol，自定义最新版） - 要求：容器化隔离、环境可复现、与前后端服务联动。 ## 三、交付要求 1. 完成三套工程**完整代码**：后端、前端、沙箱 Docker 化环境 2. 工程结构规范、注释清晰、依赖明确 3. 提供**部署说明、启动脚本、环境配置文档** 4. 前后端接口联调通畅，沙箱可正常调度运行 5. 支持后续扩展与二次开发