台州Python兼职招聘

项目编号：【42503】 需要全栈开发工程师，调整一个Ai生成的小程序。

项目编号：【42498】 1. 集中开发阶段：需与现有技术团队线下配合1个月，完成产品核心开发工作； 2. 后续迭代阶段：产品核心开发完成后，可采用兼职合作模式，参与产品后续迭代优化。 核心工作职责 1. 负责项目架构设计、AI算法落地，参与产品后期核心开发，配合团队完成开发目标； 2. 负责agent集群搭建、tool封装、数据pipeline搭建及优化，保障系统高效运行； 3. 负责系统稳定性建设，处理分布式系统、K8s相关运维及故障问题，搭建完善的监控体系； 4. 负责实时数据处理、第三方API对接、数据抓取与清洗入仓，提供可靠的数据支撑； 5. 独立制定技术方案并落地执行，主动推进项目进度，排查项目风险与技术问题； 6. 结合业务场景，优化agent逻辑，控制token成本，提升产品体验。 硬性技能要求（必备，非理论，需有实际落地经验） （一）系统稳定性相关 1. 具备丰富的分布式系统生产实践经验，有实际处理分布式系统事故、修复事故的经历，能够独立搭建系统监控体系； 2. 熟练掌握熔断、限流、重试、降级机制，有实际项目应用经验（非背概念），能根据业务场景灵活运用； 3. 具备扎实的K8s生产运维经验，能独立处理pod异常、资源调度、集群故障等问题，保障容器化部署稳定。 （二）数据分析相关 1. 具备Kafka + Flink实时数据pipeline独立搭建能力，能完成从数据采集、处理到落地的全流程实现； 2. 能够独立对接第三方平台API，或完成数据抓取、数据清洗、数据入仓全流程操作，保障数据准确性与完整性； 3. 具备严谨的数据分析思维，清晰区分相关性与因果性，能基于数据得出合理结论，不将巧合误判为规律。 （三）Agent工具封装相关 1. 能够将现有Python函数规范化包装成tool，完善参数校验、错误处理、并发保护等机制，确保tool可复用、高可靠； 2. 熟练使用LangGraph或同类框架，有实际项目应用经验，能清晰说明使用过程中遇到的问题及解决方案（踩坑经验）； 3. 理解token成本控制逻辑，能设计高效、经济的agent逻辑，避免无效token消耗，降低开发成本。 （四）综合技术能力 具备丰富的技术开发、AI理解、架构设计及容灾设计经验，能独立承担核心模块开发与架构优化工作。 软性素质要求 1. 主动性强，能主动推进项目进度，无需过多督促，独立完成技术方案制定与落地； 2. 风险意识强，能主动排查项目潜在风险和技术问题，提前做好应对预案； 3. 对团队业务有强烈的好奇心和探索欲，愿意深入了解业务场景，结合技术为业务赋能； 4. 沟通协作能力良好，能高效配合线下团队完成开发工作，及时同步项目进展与问题； 5. 责任心强，对开发质量严格把关，确保交付成果符合项目要求。 薪资面议

项目编号：【185555】 1. 界面要求 主窗口仅保留：顶部 1 个搜索输入框 +分类筛选+ 下方案例展示列表 无多余按钮、无筛选栏、无分页、无复杂菜单 界面极简干净，不做美化特效、不做皮肤切换 2. 功能严格限定（只做以下，多一项不算合格） 数据存储：本地 SQLite 数据库，纯单机离线使用，无需联网 搜索：全局关键词模糊检索，实时匹配列表内容 基础操作： 新增案例：弹窗录入基础字段保存 删除案例：选中单条案例确认删除 查看详情：选中条目弹窗展示完整内容 导出功能：仅导出当前搜索筛选后的列表为 Excel 文件 禁止功能：无编辑修改、无分页、无文件打开导入、无权限密码、无打印、无云端同步 3. 交付成品要求 最终打包：Windows 独立 EXE，双击直接运行，无需安装环境 完整源码：PyQt5+SQLite 全部工程源码，注释清晰可编译 数据库：内置空白初始库，可直接备份复制 软件著作权配套材料：标准完整文档、排版合规，可直接提交版权局申报

项目编号：【185533】 二、项目背景 在手机维修过程中，需要快速识别主板上的存储芯片型号（如三星 UFS/eMMC），判断容量及协议信息，从而决定是否收购或更换芯片。人工识别耗时且容易出错，因此需要开发一款轻量级、快速、准确的工具： 手机拍照微距芯片 自动识别芯片型号 返回芯片类型与容量 三、核心功能 上传图片 用户用手机拍摄存储芯片图片并上传到后端 OCR识别芯片丝印 调用 OpenAI 视觉模型（OCR）进行文字识别 仅返回候选字符串 AI 只做 OCR，不参与判断容量或型号 芯片型号匹配 从 OCR 结果提取可能的芯片型号（如 KM3V6001CB） 使用本地字典（Python dict）进行匹配 支持精确匹配或前缀匹配 返回识别结果（文字形式） 匹配成功示例： 匹配成功 型号: KM3V6001CB 类型: UFS 容量: 128GB 未匹配示例： 未匹配 请检查芯片型号或重拍照片 四、技术要求 后端语言：Python（建议 FastAPI）或 Node.js 数据库：不使用数据库，直接内存字典即可 前端：不要求复杂界面，可为简单接口 AI：只调用 OCR 模型 匹配逻辑：严格程序规则（精确/前缀匹配），不允许 AI 猜测 响应时间：

项目编号：【185516】 做外贸报价单用的。因为经常要更新新款给客户，自己又时间有限，希望短时间内做成报价表。希望有个爬虫类似的东西来采集1688上某个店铺的数据，最后整理成Excel表格，包含产品名称，图片，价格，对应的链接。附件是手动做的，希望爬虫出来这个效果。

项目编号：【185504】 针对主流区块链公链梳理资金池中项目排名，整理出资金池大于50wUSDT的代币 bscscan.com/tokens，爬取这个平台中所有代币

项目编号：【185495】 天堂经典版游戏自动挂机脚本需求（识图键鼠版） 一、实现方式 仅使用屏幕截图识图 + 模拟鼠标键盘操作实现， 不读写游戏内存、不注入、不封包、不Hook，纯外部模拟。 二、核心功能需求 1. 打怪范围控制 • 在固定小范围区域内自动循环巡逻打怪 • 可手动设置/调整巡逻范围（坐标

项目编号：【185494】 1. 公司业务：主要经营航空票务代理，为各类客户提供机票预订及相关服务。 ​ 2. 需求核心工作：开发软件自动处理电子行程单开具与银行公务卡验证，涵盖信息自动识别、批量操作及图形验证码破解等功能。 ​ 3. 对开发者要求：有自动化软件开发经验，熟悉票务业务逻辑佳，保障软件稳定、安全、易用，交付后提供技术支持。

项目编号：【42478】 岗位职责 1. 核心功能开发与维护 - 负责 WebSocket 实时通信模块的优化与稳定性提升 - 维护和优化 Supabase 数据库（PostgreSQL + Realtime），解决连接稳定性问题 - 持续开发火山引擎 Viking 知识库功能（RAG 检索、向量数据库、混合检索） 2. 跨端数据打通 - 实现 Web 端与 Android App 的数据同步（用户信息、文档、演讲稿等） - 设计和实现统一的 API 接口，支持多端数据一致性和离线同步 3. AI 助手功能开发（Arkclaw） - 灵感记录/快速记录：App 端快速捕捉想法，支持语音/文字输入，自动整理归档 - AI 录音：智能录音转写，支持说话人分离、关键信息提取、摘要生成 - 名片助手（声纹识别）：通过语音/声纹识别名片信息，自动录入联系人 - 实时翻译：低延迟语音/文字翻译，支持多语言实时互译 4. 全栈开发 - 前端：Next.js 16 + React 19 + TypeScript - 后端：FastAPI + Python - 数据库：Supabase (PostgreSQL) + Volcengine Viking (向量数据库) 任职要求 必备技能： 1. 后端开发（Python） - 熟练掌握 FastAPI/Flask 等 Python Web 框架 - 有 WebSocket 开发和调优经验，了解连接管理、断线重连、心跳机制 - 熟悉 PostgreSQL 数据库设计和优化 2. 前端开发（React/Next.js） - 熟练掌握 React 18+ 和 Next.js（App Router） - 熟悉 TypeScript、Tailwind CSS - 有实时数据同步应用开发经验 3. 数据库与云服务 - 有 Supabase 或类似 BaaS 平台（Firebase 等）使用经验 - 了解向量数据库（如 Viking、Pinecone、Weaviate 等）者优先 - 有 RAG（检索增强生成）系统开发经验 4. 系统集成 - 有 RESTful API 设计和开发经验 - 有移动端与 Web 端数据打通经验（统一用户体系、数据同步） - 了解 JWT 认证、OAuth 等认证机制 5. AI/语音相关经验 - 有语音识别（ASR）或语音合成（TTS）集成经验 - 了解声纹识别/说话人分离技术者优先 - 有实时翻译或低延迟流式处理经验 当前优先任务 1. WebSocket 稳定性改造 — 解决连接断开、重连问题，优化高并发下的性能 2. Supabase 优化 — 解决连接池、查询性能、Realtime 订阅稳定性问题 3. Viking 知识库增强 — 完善混合检索、多集合管理、文件上传体验 4. Web-Android 数据同步 — 设计统一 API 和数据模型，支持多端实时同步 5. Arkclaw AI 助手功能 - 灵感记录：快速输入 → 自动分类/标签 → 存入 Supabase + Viking 检索

项目编号：【185485】 远程协助处理以下问题，要求技术熟练、能一次性解决，平台担保交易，验收合格再确认收货： 1. **AI环境部署** - 安装/修复 Docker - 配置 Ollama + DeepSeek 模型，确保正常运行 - 部署 Open-WebUI 并能正常访问 http://localhost:3000 - 调试 Agent 功能，实现本地自动化工作 2. **系统优化** - 将 C 盘大型软件（剪映、广联达、百度网盘等）迁移到 D 盘 - 保证软件迁移后能正常打开、不报错 3. **软件安装** - 按照我提供的软件截图，帮忙安装齐全所需软件 - 确保软件能正常运行、不冲突 （备注：**不涉及盗版、破解、激活、注册机**，只做正版/免费版安装与调试）「工作紧急、可 1 天内交付」