上海Python兼职招聘

项目编号：【181298】 旺旺机器人，旺旺协议 旺旺登录群聊协议

项目编号：【181294】 1. 安卓手机APP，海外运行软件通过邮箱注册。 2. 对接YOPMAIL 或则其他邮箱可以随时输入任意邮箱前缀对接收到得验证码，在手机APP软件注册成功。 3. 运行APP里面程序，成立一个产品LIST.TXT，逐步放入APP进行运算成功得保存未OK.TXT，失败得保存未ERROR.TXT 4. 每运行5-10次从注册邮箱。 5.需要可能不同得手机程序或则IP，可以考虑手机模拟器。但是比较慢，可以通过面霸啥得换手机版本号。但是效率比较差。如果技术运行，希望做逆向保证时效性。 必须真正技术人才对接！外包得不谈。

项目编号：【41039】 想做一个低延迟数据采集的量化交易系统，系统问题只可以用摄像头对屏幕取样，需要开发一个低延迟的图像识别功能，把拍摄的照片转成csv或者dataframe+timestamp进行存储，整个过程需要准确和快速，在1s以内完成采样和ocr识别并进入内存，可以用来做下一步作为目标仓位进行调用。不需要局限在python系统，任何低延迟系统都可以考虑。

项目编号：【181261】 视频抠图算法， 在绿幕下拍摄人像视频，进行抠图 需要有实际领导经验 只是简单调用开源模型的不要

项目编号：【181229】 采集大众点评，医美类目的部分优惠券信息

项目编号：【41011】 希望安我的要求编写QMT策略

项目编号：【181194】 1.5秒内获取到最新商品(要对比商品的上架时间)，我可以设置关键词根据标题自动估价，合适的复制商品编号自动发给客服，整个过程要求对比上架的时间在2秒内

项目编号：【181177】 图像数字化，要求 python

项目编号：【181147】 1. 项目概述（Project Overview） 1.1 项目背景 • 市场：美股期权（股票 & 指数期权）。 • 用户：使用 thinkorswim + Unusual Whales 的主动期权交易者。 • 需求： 1 自动跟踪账号持仓标的的期权 OI、Volume、Put/Call Ratio 随时间变化，并成图。 2 实时扫描市场中大额新开仓（premium 大于自定义阈值，如 1,000,000 美元），并在电脑和手机端发出提示。 1.2 项目目标 • 基于 Python 搭建一个长期运行的后台服务： ◦ 日内 & 日线周期性拉取数据。 ◦ 对指定标的进行统计与可视化。 ◦ 实时监控 Unusual Whales / thinkorswim 流中的新开仓，触发预警。 1.3 时间设定（美国东部时间 ET） • 每日结算时间点：06:30 ET（视为前一交易日数据 settle 完成）。 • 正常交易时段：09:30–16:00 ET ◦ 期间 Volume 等会实时变化，需要定期或近实时抓取。 2. 系统总体架构（System Architecture） 2.1 逻辑架构 • 数据源层： ◦ thinkorswim / 相关经纪商 API（如 Schwab / TD API） ◦ Unusual Whales 官方 API • 数据采集层（Ingestion）： ◦ 定时任务（06:30 日线采集；09:30–16:00 日内采集） ◦ 实时事件流监听（大额新开仓扫描） • 数据处理层（Processing）： ◦ 数据清洗、字段标准化（跨两个 API 的统一） ◦ 指标计算（OI、Volume、Put/Call Ratio 等） • 存储层（Storage）： ◦ 关系型数据库（SQLite / PostgreSQL） ◦ 可选：时序数据库（如 InfluxDB） • 可视化 & 报表层（Visualization & Reporting）： ◦ 图表生成（matplotlib / plotly） ◦ Web Dashboard（如 Streamlit / Dash） ◦ 每日盘后图表报告 • 预警通知层（Alerting）： ◦ 桌面通知 / Web 弹窗 ◦ 手机端（邮件、Telegram Bot、微信机器人、Push 服务等） 2.2 模块划分 1 API 接口模块（TOS / UW SDK 封装） 2 数据采集与调度模块 3 数据清洗与计算模块 4 数据存储模块 5 图表生成与前端展示模块 6 实时扫描与预警模块 7 配置管理与日志模块 3. 数据源与接口（Data Sources & APIs） 3.1 thinkorswim / 经纪商 API • 功能需求： ◦ 获取账号当前持仓（标的、具体期权头寸）。 ◦ 获取指定标的的实时 / 分时期权链数据： ▪ 字段示例：underlying, option_symbol, expiry, strike, type, last, bid, ask, volume, open_interest, IV 等。 • 认证方式：OAuth / API Key，Token 刷新策略。 3.2 Unusual Whales API • 功能需求： 1 历史 / 实时 Option Data（用于持仓标的的 OI、Volume、PCR 跟踪）。 2 实时 Option Flow / Tape（用于扫描新开仓大额订单）。 • 关键字段： ◦ time, symbol, option_symbol, expiry, strike, type, side, size, price, premium, is_opening（或通过 OI 变化判断开仓）、exchange, sweep/block 标记等。 3.3 数据频率和限流 • 需在设计中考虑： ◦ Unusual Whales API 调用频率限制。 ◦ 经纪商 / thinkorswim 侧限流和节流机制。 ◦ 出错重试 / 指数退避策略。 3.4 时区与时间戳统一 • 内部全部用 UTC 存储，展示与调度使用 ET。 • 所有记录需保存原始时间戳 + 统一转换后的时间戳。 4. 核心功能需求一：持仓标的 OI / Volume / PCR 跟踪与图示 4.1 标的范围 • 基础范围： ◦ 当前账号有期权头寸的所有 underlying（如 SPX、QQQ、NVDA 等）。 • 可选扩展： ◦ 用户维护一个额外 watchlist（不一定持仓），也纳入跟踪。 4.2 时间粒度与调度 4.2.1 日线数据（结算后） • 调度时间：每天 06:30 ET • 任务内容： 1 获取前一交易日的最终 OI / Volume 数据（通过 UW / TOS）。 2 针对每个标的进行当日汇总统计并入库。 3 更新日线图表（可覆盖或追加）。 4.2.2 日内数据（实时 / 近实时） • 时间窗口：交易时段 09:30–16:00 ET • 调度策略示例： ◦ 每 5 分钟 / 15 分钟采一次 snapshot（可配置）。 • 任务内容： 1 查询持仓标的期权数据（两个 API 的选择策略：主用 UW，TOS 备用或交叉验证）。 2 计算当时刻的 OI、Volume、Put/Call Ratio。 3 将结果作为时间序列写入数据库。 4.3 指标定义 • 对每个 underlying U，在每个采样时刻 t，计算： ◦ Call_OI_Total(U, t) ◦ Put_OI_Total(U, t) ◦ Call_Volume_Total(U, t) ◦ Put_Volume_Total(U, t) ◦ Put/Call OI Ratio = Put_OI_Total / Call_OI_Total ◦ Put/Call Volume Ratio = Put_Volume_Total / Call_Volume_Total（可选） • 可配置过滤条件： ◦ 仅统计接近当前价格的合约：|strike / underlying_price − 1|

项目编号：【40975】 岗位：Python 开发工程师 (全职， 兼职， 或远程) 我们是一家科学仪器公司，正在寻找2位优秀的Python开发工程师，负责系统软件包的开发和优化，包括硬件通讯与控制，数据分析功能及用户界面。 主要职责： 1. 负责python开发工作，包括后端服务与前端用户界面等。 2. 辅助进行系统功能的定义和设计； 3. 根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护； 职位要求： 1. 大学本科及以上学历(985/211优先)，Python 5年以上工作经验； 2. 精通至少一种Python Web开发框架，如 Flask、FastAPI； 3. 熟悉Windows和Linux/Unix 系统架构和服务， 如Nginx； 4. 熟练使用Git或其他版本控制工具； 5. 英文阅读和交流能力较高者优先； 6. 有科学仪器软件项目开发经验者优先； 薪资待遇：提供五险一金，有竞争力的工资福利及项目奖励，具体面议。