Python兼职招聘

项目编号：【44319】 一、岗位名称 AI视频识别兼职开发工程师 二、工作地点 远程办公，杭州地区偶尔见面 三、岗位职责 1. 负责视频图像智能分析与识别算法的研发、优化与落地部署，聚焦目标检测、跟踪、行为识别、图像分割、视频结构化等核心技术方向，支撑视频AI智能化业务场景落地。 2. 参与视频识别项目需求调研、方案设计、技术选型，根据业务场景（医疗急救）定制化开发AI视频识别模型与算法模块。 3. 负责数据集的采集、清洗、标注、扩增与优化，搭建高效的视频数据训练、测试、评估体系，持续提升模型准确率、召回率、实时性与鲁棒性。 4. 针对视频流实时推理场景，进行模型轻量化、量化、剪枝、蒸馏等优化工作，适配GPU、边缘设备等多端部署，保障高并发、低延迟的视频识别业务运行。 5. 跟进AI视频识别领域前沿技术、开源框架与行业方案，持续迭代优化现有算法模型，解决项目落地过程中的技术难点、痛点问题。 6. 配合产品、测试、后端团队完成功能联调、性能测试、问题迭代，输出算法设计文档、测试报告、技术总结等研发资料，保障项目高效交付。 四、任职要求 硬性要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业，1-3年AI视频识别算法开发落地经验。 2. 精通深度学习基础理论，熟练掌握目标检测、目标跟踪、行为分析、视频结构化等视频识别核心算法原理。 3. 熟练使用Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow任意一种主流深度学习框架，熟练掌握OpenCV等视觉图像处理工具。 4. 熟悉主流视频识别算法模型（YOLO、SSD、Faster-RCNN、ByteTrack、SORT、SAM等），具备模型训练、调优、迭代实战经验。 5. 熟悉视频流处理技术，掌握RTMP、H264/H265等视频编码协议，具备视频实时抽帧、预处理、推理部署实战能力。 6. 熟悉Linux开发环境，掌握Git版本管理、Shell基础命令，具备独立算法开发、问题排查、性能优化能力。 优先加分项 1. 有安防、工业视觉、智慧交通、自动驾驶、智能楼宇等相关行业视频识别项目落地经验者优先。 2. 具备模型轻量化、边缘端部署（TensorRT、ONNX、NCNN）、高并发推理优化经验者优先。 3. 熟悉多目标跟踪、异常行为识别、人脸/车牌识别、视频语义分割等细分场景算法开发者优先。 素质要求 1. 具备良好的数学基础、算法思维和自主学习能力，能够快速跟进前沿技术。 2. 逻辑清晰，责任心强，具备良好的团队协作能力和沟通能力，能承受一定的项目研发压力。 3. 具备独立解决复杂技术问题的能力，有较强的复盘总结和技术迭代意识。

项目编号：【191367】 已有通达信公式，要通达信QMT＋PHYTHON分批按条件买入和卖出的回测设置、使用。

项目编号：【44306】 部署一个工作系统

项目编号：【44290】 Python+Selenium+ChromeWebDriver自动流程序修改和维护

项目编号：【44283】 AI标注-Work 线上回流数据标注 预算 5000/月，远程兼职，每日 8 小时 人员画像： ●核心定位：既要独立判定问题，也要改对并跑通。 ●学历要求 -本科及以上，计算机、软件工程、电子信息等理工科相关专业。 ●经验要求 -1年以上后端开发 / DevOps / 工具链相关工作或实习经历，或 1年以上代码类数据标注、技术型 QA 测试经历。 硬性要求（缺一不可） 1）具备主动阅读理解代码的意愿与能力；能读懂 Python / YAML / Shell，理解执行逻辑与报错链路； 2）熟悉 Docker：能搭容器环境、调试容器内报错，不限于拉镜像跑命令； 3）工程基础扎实，做过真实项目，理解代码结构与依赖关系； 4）全流程自驱，发现问题自行解决，能在模型未标出问题的情况下自行发现问题； 5）用过 Cursor、Windsurf 等 AI 编程工具 不适合的人： 看到报错不知从哪入手，没有独立完成过一个有代码的小项目

项目编号：【44273】 1. 个人自用｜Python网页监控+浏览器表单预填脚本开发，优先个人开发者 ​ 2. 网页变化监测脚本 + Tampermonkey油猴表单预填开发，个人接单 ​ 3. 开发网页空位监控脚本，浏览器本地一键预填表单，不做自动提交

项目编号：【191279】 外包:寻找熟悉配电网仿真（电网强度）以及matlab simulink的工程师，费用可谈。

项目编号：【191267】 本项目为英语教学工具产品的核心功能开发，目标是基于大语言模型，实现输入任意英文句子，自动、稳定生成符合高度定制语法规则的层级化句子树，并输出标准化结构化数据。

项目编号：【191266】 开发协和约号系统，要求必须好用。

项目编号：【191258】 环境模拟，解决life检测