Python兼职招聘

项目编号：【189488】 把宏表格改成多人在线

项目编号：【43724】 我们正在寻找一位熟悉 Python/TypeScript、LLM workflow、React Flow 或 QLab/OSC 的开发者，参与一个 AI 辅助戏剧后台控制系统项目。项目目标是让 LLM 生成安全、可验证、可视化的 theatre cue sheet，并通过 validator、preview graph 和 human approval 机制对接 QLab/OSC 原型系统。 一、项目内容 候选人将参与以下工作： Theatre Cue IR 设计 设计适用于戏剧后台的 JSON / YAML cue schema 支持 sound cue、video cue、lighting trigger、wait cue、fade cue、group cue 等 定义 cue_id、trigger、timing、department、resource、safety flag、operator approval 等字段 Validator 开发 使用 Python 或 TypeScript 检查 LLM 生成的 cue 是否安全、完整、可执行 检查 cue 编号、文件路径、fade time、trigger、资源冲突、缺失字段等 对涉及灯光、机械、自动化或外部系统触发的 cue 加入人工确认机制 Preview Graph 开发 将 cue sheet 渲染成可视化流程图 展示 cue 之间的顺序、依赖、并发、等待、人工确认节点和风险提示 优先使用 React Flow、Cytoscape.js 或 D3.js QLab / OSC 原型对接 将经过验证的 cue IR 导出为 QLab 可用的 sound/video/wait/fade/group cue 通过 OSC 或 AppleScript 与 QLab 交互 第一阶段只做安全 demo，不直接控制真实高风险舞台设备 研究报告 / Demo 文档 整理技术架构、系统限制、安全设计和测试结果 协助撰写 short technical report 或 research-style project writeup 二、理想候选人 我们希望寻找一位高年级本科生、硕士生或博士生，专业方向可以是： 计算机科学（Computer Science） 人机交互（HCI / Human-Computer Interaction） 创意科技 / 创意技术（Creative Technology） 数字媒体（Digital Media） 音乐科技 / 音乐技术（Music Technology） 戏剧技术 / 舞台技术（Theatre Technology） 互动媒体（Interactive Media） 计算设计 / 计算化设计（Computational Design） 三、技能要求 必备技能 熟悉 Python 或 TypeScript / JavaScript 能够处理 JSON / YAML 数据结构 有基本前后端开发能力 能独立阅读英文技术文档和论文 对 AI agent、LLM workflow、creative coding 或 theatre tech 有兴趣 加分技能 具备以下任一经验者优先： QLab OSC MIDI / MIDI Show Control TouchDesigner Max/MSP / Ableton Live / Pure Data React Flow / Cytoscape.js / D3.js Pydantic / JSON Schema / Zod 舞台灯光、音响、投影、stage management 或 tech crew 经验 HCI / creative coding research experience 四、项目技术栈 计划使用的技术包括： LLM layer：OpenAI / Claude / Gemini / Qwen 等 API Cue IR：JSON / YAML Validator：Python + Pydantic / JSON Schema，或 TypeScript + Zod Preview Graph：React + React Flow / Cytoscape.js Show-control prototype：QLab + OSC / AppleScript Testing：pytest / vitest 五、工作方式 中美远程，线上定期开会 项目周期：约 6–10 周，可根据候选人时间调整 工作量：每周约 5–10 小时 适合希望积累 AI + HCI + theatre technology 项目经验的学生 可作为 research assistant project、portfolio project 或 independent study 类型项目 六、交付成果 预期完成： 一套 Theatre Cue IR schema 一个 validator prototype 一个 cue preview graph demo 一个 QLab / OSC exporter prototype 一份项目技术报告或展示文档 八、申请方式 请发送以下材料： 简历或个人介绍 GitHub / portfolio / demo link，如有 简短说明你相关的技术经验 是否有 QLab、OSC、TouchDesigner、Max/MSP、React Flow 或 theatre tech 经验 每周可投入时间 可开始时间 邮件标题建议： 申请 LLM-Assisted Theatre Control 项目研究助理 / 开发者

项目编号：【189443】 按照我提供的交易逻辑（ATR、趋势过滤、开仓条件、止损止盈、移动止盈、仓位管理规则、风控限制）编写完整代码。 代码要求结构清晰，变量添加中午注释，交付mq5源码文件，不接受仅编译后的ex5文件 EA需要适配mt5最新版本，可自定义全部参数，完成历史回测验证，排除代码bug滑仓、重复开仓问题 完成交付后提供免费售后，支持参数调整、逻辑微调以及bug修复 7—10天完成开发+回测

项目编号：【189428】 我们正在搭建一个个人股票量化交易系统，现需要将 “数据采集 → 数据库存储 → 多周期K线自动生成” 这一基础数据模块外包开发。该模块是整个量化系统的基础，后续将在此基础上进行策略回测和实盘交易。

项目编号：【189392】 使用指纹浏览器模拟人工操作，页面加载慢导致很多动作都无法执行 需要进行优化 可以确认服务端有浏览器指纹校验

项目编号：【189388】 语音算法控制

项目编号：【43701】 按月 akamai

项目编号：【189372】 内容:需要Python 量化开发人员 策略: 买多:当价格突破上一根5分钟K线最高价 买入 平仓:当价格跌破上一根5分钟K线最最低价 卖出 股票:特斯拉 英伟达 时间:最近3-5年 过滤条件:开盘前30分钟不交易；日亏损500美金停止交易；固定仓位:100股 输出:收益曲线

项目编号：【189359】 1程序开发项目名称：两数合至八数合大全 2整包开发具体需求：甲方填写前7位数，从第8位数延伸至13位数由乙方开发，第8位数是前7位数的总和取尾数，至13位数如此内推；从十1至十2345678分别求出千丶百丶十丶个的计算过程和结果及最终统计报表，详见微信聊天内容，所有涉及到的代码数据库设计语言及所有软件均由乙方负责提拱开发，每个加数均有代码控制，程序必须要有数据库，安装于甲方的两部手提电脑，制作过程中每次要做到有测试检查后再更新，不得有同样错误问题反复频发，否则立即终止！质保三年，免费维护！包括换电脑重置。3付款方式：整包开发人民币1万元整，甲方已全额付予平台，乙方准确无误交付给甲方以后试用三个月后由平台一次性付予乙方，试用过程中同样的运行数据错误问题不能重复发生2次，否则全额退款！平台全额付款予乙方以后，乙方应秉持诚信的理念，继续履行职责和义务！做到有事立即响应，当天的问题当天解决！4交付工期：7月5号至7月25号，如有延误，乙方按超额天数每天赔偿甲方人民币500元！

项目编号：【189326】 我使用的是豆包 App，因前端会话列表存在严重显示 bug，导致大量历史会话无法通过正常界面浏览和导出。但经我自己验证，这些会话数据在服务器端是完好无损的，从未被自动清除。 现需求如下： 1. 任务目标：使用任何合规的工具或方法（如豆包官方的数据导出接口、第三方经授权的数据迁移服务等），将我的豆包账号下所有会话（包括一个主会话和上百个独立分会话）的聊天记录，完整地导出为可阅读的文档（如 PDF 或 Word）。 2. 核心挑战：需要绕过前端显示 bug，从数据层面直接获取会话列表，而不是依赖有问题的界面。 3. 合法性声明：这是我本人账号的数据，我有权获取和迁移它。本任务仅限使用合规工具和方法，不涉及任何非法入侵或破解行为。