Python兼职招聘

项目编号：【191630】 1.我想要做手臂动作的捕捉 2.通过直接在淘宝上买的的现有成熟IMU模块（IM600)+自研柔性可拉伸应变传感器实现手臂动作的精准识别 3.2个IMU模块在姿态监测时是独立监测的，现在我需要有人能利用相关成熟软件去统筹两个IMU模块，以及我的可拉伸应变传感器实现数据融合 4.最终效果，实现手臂动作精准捕捉，并在3维图像页面实现手臂动作的实时跟踪

项目编号：【191618】 做大模型算法 流程基本就是提供API接口、用户协议这些，然后到时候指导去和网信办要线上备案表，拿到线上备案表写完指，填写完成后提交给网信办。然后没问题了，配合做系统的测试评估

项目编号：【191596】 面向谷歌、欧美询盘的是英文主站（屏蔽中国） 赛道：电子元器件（主打稀缺过时+自营+询盘） 1 自营现货销售（型号搜索商城） 2. BOM 上传 RFQ 询盘（主要转化来源） 3. 企业级供应链管理解决方案（服务） 所有以团队沟通为主。成品符合预期要求。默认项目完结有效。

项目编号：【44386】 自动做日常任务,图色之类的.

项目编号：【191555】 通过指定链接猜你淘宝pc端商品券后价的详情，还有应对web端风控，淘宝的详情页风控好券后价解析

项目编号：【191521】 开发Windows桌面可视化工具，Python+OpenCV本地运行，个人学习自用。所有图片、样本库全部本地存储运算，不上传服务器，无爬虫功能。 业务场景：古钱币版别识别。 案例1：顺治通宝东局区分低头通版与普通版，差异仅在“通”字局部笔画。 案例2：康熙通宝满汉原，区分顺治手版和普通康熙版，差异分布在多个汉字字形。 古钱币普遍存在锈迹轻重、包浆、磨损差异。 功能： 1. 可自定义新建钱币品类，每个品类可添加多个版别；每个版上传标准样图，支持手动绘制多个ROI特征框，可调整、删除ROI，填写版别备注；品类、版别、ROI配置本地持久保存，重启软件不丢失。 2. 手动导入本地钱币图片，自动提取圆形钱币轮廓；ORB特征匹配完成图片旋转、缩放对齐；图片模糊/反光严重则提示对齐失败。支持普通实拍图、带评级盒的钱币图片。 3. 对齐完成后，对所有标记ROI区域提取ORB特征，以ROI区域内ORB匹配特征点数量作为主要相似度判定依据，SSIM仅作为辅助参考，不能单用SSIM判断，避免锈色干扰造成误判。提供全局滑块调节相似度阈值。匹配到对应版别，弹窗并排展示标准样ROI与待识别钱币ROI对比；无匹配结果静默提示。 4. 自带比对历史记录、运行日志；可视化窗口，不要纯控制台黑框。 项目分两期开发，平台托管资金，分阶段验收付款： 阶段1：开发Demo。Demo功能：图片导入、多ROI标注、ORB对齐、输出ROI内匹配特征点数量。 Demo验收测试素材：顺治低头通标准图，另一枚锈色不同低头通，普通版顺治东。验收标准：同版别的钱币特征匹配分数高，不同版别的分数明显更低。Demo验收不通过，项目终止，不开发完整版。 阶段2：Demo验收合格后开发完整软件。交付：可直接运行的Windows exe程序（用户无需安装Python环境）+完整带注释源码+使用说明文档。 5.注意：本工具仅做局部字体轮廓特征辅助比对，不是全自动鉴定系统，版别最终判定仍由使用者确认。 验收后提供15天免费bug修复；本项目仅限个人学习使用。

项目编号：【191519】 Windows本地离线、全自动宠物专属LoRA训练流水线，基于现有模型进行微调，用于生成唯一宠物写实数字形象，作为后续全息动态渲染底层资产。 核心功能要求： 1. 支持用户上传宠物多张照片、短视频素材 2. 自动预处理：模糊过滤、画面筛选等 3. 仅保留宠物健康状态样貌、神态、体态进行模型训练 4. 专属动物LoRA微调，锁定宠物原生五官、毛色、花纹、神态 5. 杜绝通用动物脸、AI变形、画风偏移 6. 输出稳定、可复用、高相似度的宠物专属LoRA模型文件 7. 全程本地离线运行，无云端上传、无数据泄露 技术要求 8. 基于SD开源框架二次开发，轻量化、可固化、可批量生成 1. 针对猫狗等宠物做专项微调，保证写实真实感 2. 适配Windows端本地部署，无需复杂环境配置 3. 输出模型可对接后续ControlNet骨骼、视频驱动模块 交付物要求 1. 完整可运行程序 + 全套源码 2. 详细部署教程、环境配置文档 2. 测试Demo：可成功训练出1:1还原宠物写实形象 3. 约定3套测试素材+3套符合照片质量角度光线的随机素材（我方提供素材做验证） 4. 项目接口规范文档（方便二期功能对接）

项目编号：【191513】 我们目前开发了一个Agent要向仿真环境下传任务。然后要把两个终端结合起来就需要这个接口文档。仿真环境是VRX Simulator和uuv Simulator

项目编号：【191498】 读取金融软件上的公开数据进行整理计算归类做成办公格式一件提取，要南京付近小团队

项目编号：【191483】 关于这份工作 我们在做 AI 编程 agent 的能力评测。简单说：你在真实的开源代码库里，像一个正常工程师那样给 AI agent 派活儿，观察它在哪里出错，然后把这个"出错场景"整理成一套可复现、可打分的评测任务。 这不是标注工作，更接近用工程判断力去找 AI的盲区——需要你真的看得懂代码、判断得出一个错误在真实团队里意味着什么。 你需要做的 熟悉一个指定的开源项目（Web 应用为主，以 Ruby 后端居多） 设计真实工程师会提的需求：加功能、修 bug、排查线上问题等让 AI agent 去完成，观察并验证它犯的错误是否"有实际后果"（比如埋了安全漏洞、功能没做完、诊断错了、声称验证过但其实没验） 把这个场景固化成标准任务：写清楚需求、还原起始环境、写评分标准 跑多轮验证、整理证据、提交并根据反馈迭代 我们会提供一整套 toolkit，代码库、开发环境、跑任务、自动评分、打包提交全部已经脚本化，一条命令搞定。你不需要自己搭环境或写基础设施，注意力可以全部放在"设计任务 + 判断 agent 的输出好不好"上。上手有文档和示例任务，我也会带你走通第一个。 我们希望你 3 年以上软件开发经验，有能力独立读懂一个中等规模的陌生代码库 Ruby / Rails 优先（目前的代码库大多是 Ruby 后端），Python、TypeScript 也可以 熟悉命令行、Git、Docker 有 Claude 的使用权限（Claude Code / 订阅账号均可）。 细心、能把事情写清楚——很大一部分工作是"把判断写成别人也能照着执行的标准" 英文基础读写即可：过程中 agent 和工具会输出英文，能看懂大意就行，看不懂用翻译软件也完全够用 加分项 有 code review、写测试、做技术方案评审的经验 对 AI evaluation / benchmark 有兴趣或了解 合作方式 兼职、远程、时间灵活 交付物用中文即可 按小时或按任务结算，具体面议 需要一台能跑 Docker 的开发机 项目材料需严格保密