Python兼职招聘

项目编号：【40929】 💻 招聘：后端架构师/研发负责人 (国内团队) 一、 产品介绍 (Product Overview) 我们正在构建一个高性能、数据驱动的 生产及需求预测系统 (Production & Demand Forecasting System)。该系统用于管理超过 40,000个SKU 的供应链需求，并通过先进的 时间序列分析模型 (Time Series Analysis Models) 预测销量。 核心挑战: - 高效处理和聚合海量的 Shopify等多个平台的销售历史数据。 - 实现复杂的 非约束需求 (Unconstrained Demand) 建模，即计算并调整因缺货导致的“损失销量”（Lost Sales）数据。 - 设计和部署高度可扩展的后端架构，以支持每夜对数万个SKU进行大规模并行化预测计算。 二、 核心工作内容 (Key Responsibilities) 架构设计与落地： 负责整个后端系统的技术选型、高并发、高可用架构设计和持续优化，确保系统能高效处理海量数据。 团队管理与指导： 负责部分时段的团队管理和指导国内后端研发团队，制定开发流程和质量标准，推动项目按时交付。 核心功能研发： 负责开发关键的数据 ETL/Aggregation 管道，以及集成和优化 AI/ML 预测引擎（如 Prophet, Darts, 或自定义模型）。 性能与成本控制： 负责数据库（如 TimescaleDB/BigQuery）的性能调优，并设计并行计算集群（如基于 Kubernetes 的容器化 ML 部署），确保计算效率和成本效益。 跨职能协作： 与TPM，研发成员及前端团队紧密合作，将复杂的预测逻辑转化为可交互的后端业务逻辑和API 服务。 三、 技能需求 (Required Skills and Qualifications) A. 核心技术 (Hard Skills) 编程语言： 精通 Python（优先，因其在数据科学和 ML 领域的生态优势）或 Go/Node.js。 后端框架： 具备使用 FastAPI/Flask 或其他高性能框架构建 RESTful API 的经验。 数据库与数据仓库： 深入理解 SQL，具备 PostgreSQL/TimescaleDB (或类似时序数据库) 和 BigQuery/Snowflake (或类似云数仓) 的实战经验。 DevOps/云原生： 熟悉 Docker 和 Kubernetes (K8s) 的部署和运维，了解如何利用云服务（AWS/GCP/Azure）进行扩展。 数据管道： 熟悉消息队列技术，如 Kafka 或云服务商提供的消息队列。 加分项： 具备实际的 Time Series Forecasting 项目经验，或接触过 Pandas, NumPy, Darts, Prophet 等数据科学库。 B. 软技能与管理 (Soft Skills & Management) 出色的 领导力 和 项目管理 能力，能够独立带领和培养小型研发团队。 优秀的问题解决和架构抽象能力，能够将业务需求转化为可靠、可扩展的技术方案。 具备良好的沟通能力，能够与国内外团队进行高效协作。

项目编号：【181111】 APP 端录屏复盘产品：用户上传 8–20 分钟的录屏视频（来自不同平台/机型/清晰度），APP 自动还原完整过程并生成复盘报告。 交互规则固定，录屏来源多样。复盘核心是解释底层决策逻辑与关键节点，不输出唯一最优答案。 现招募一位 计算机视觉工程化 + 时序事件还原 经验的工程师合作。 核心工作 多平台 UI 适配层（关键） 录屏来自不同渠道，布局/分辨率/画质差异大 需要先做 layout/平台识别，再映射到 ROI 模板 形成可插拔的 UI profile 适配机制 视频识别 pipeline ffmpeg/OpenCV 抽帧（低频+事件补帧） 归一化处理（分辨率/亮度/压缩噪声/遮挡） 固定 ROI 切块 → 轻量模型分类/检测 多帧融合/时序一致性纠错 事件序列与状态机重建（复盘灵魂） 从识别结果里还原每一步动作/回合推进 FSM/状态机重建整局轨迹 输出结构化时间轴数据 复盘逻辑解释层 基于统一规则做效率/风险/局况等解释指标 标注关键决策点与损失来源 不强制给“唯一正确动作”，但要讲清底层逻辑 必备能力 Python OpenCV / ffmpeg 视频处理 轻量模型训练与落地（MobileNet/ShuffleNet/YOLO-tiny 等） 多源数据鲁棒性经验（增强训练/噪声对抗） 时序纠错/多帧融合 能独立搭 pipeline + 事件状态机 有 屏幕/游戏 UI 识别、OCR、视频事件还原 欢迎对口工程师私信沟通 细节与样本。

项目编号：【40932】 项目名称 虚拟信用卡平台MVP——全栈开发者（30天交付） 📌项目简介 我们正在搭建一套虚拟信用卡平台（MVP），核心功能基于我们已取得的BINSponsor/Issuer提供的API文档实现。 项目模式为轻逻辑+重接口对接： 不需要自建金融核心、账务系统、风控系统。 只需根据对方平台的接口实现卡片管理、交易展示、企业管理后台等基础功能。 📌工作内容 你将负责整个MVP的技术实现，包括前端、后端、必要的管理后台以及API对接工作。 1）基础系统开发 搭建用户体系（使用SupabaseAuth） 实现企业用户/管理员/超管权限体系 SaaS模式的商户前台（开卡、看交易、充值、额度配置） 管理后台（LaravelAdmin或类似方案） 2）API对接（核心） 基于对方接口文档，完成： 创建虚拟卡 查询卡片状态 冻结/解冻、限额调整 交易记录查询 Webhook回调处理（交易、限额、状态变更） 3）前端页面开发 商户控制台界面 卡片管理页面 交易列表与筛选 钱包与余额展示 4）部署与交付 基于Docker/宝塔/任意可行方式部署 测试环境与生产环境配置 OpenAPI文档维护 交付安装部署说明 📌技术栈要求 PHP/Laravel（熟练） Supabase（Auth+Postgres+Storage） Vue/React/Next.js其一 RESTAPI/Webhook对接经验 熟悉Token/HMAC/JWT授权 能独立部署后端服务 📌技术栈加分项 做过支付/虚拟卡/银行API对接 熟悉外卡交易、SaaS多租户 熟悉Tailwind/ElementPlus/AntDesign 📌项目周期 总周期：30天 要求能持续参与每日沟通（节奏轻、时间灵活）。 📌项目交付物 全套前端+后端完整代码 配套的OpenAPI文档 Webhook处理逻辑 管理后台 部署方案与说明文档 系统初始化脚本 重要接口日志与审计记录功能

项目编号：【181090】 ZEISS INSPECT 3D相机，结合机械臂进行自动化拍照的Python脚本开发。 项目原始状态：3D相机在扫描时，每次扫描，需要利用键盘空格进行确认拍照，再进行下一次扫描，再利用键盘空格确认拍照，一直循环，直到机械臂自主自动循环所有设计的位置拍照结束，脚本技术。 参考视频 https://www.zeiss.com.cn/metrology/systems/3d/automated/scancobot.html ZEISS应用开发示例代码 https://zread.ai/ZEISS/zeiss-inspect-app-examples/ 通过翻译插件，翻译成中文提供学习效率。 https://github.com/ZEISS/zeiss-inspect-app-examples/ 提供硬件测试环境。

项目编号：【40922】 协助我调通Modbus TCP服务 帮我把 Modbus 部分功能完成 预算 2000

项目编号：【181029】 功能原型：https://lanhuapp.com/link/#/invite?sid=qx770lfa 只需要实现页面逻辑和数据处理逻辑 核心的抓取数据等逻辑我方自行处理

项目编号：【181028】 我需要找人开发，得捷电子 www.digikey.cn 的库存监控软件，会使用官方的API来监控库存（不使用IP的方法），1个钟头跑一遍库存型号（可以自主上传要监控的型号列表），有新的库存或者库存变动实现钉钉提醒（库存差异变化的钉钉提醒）

项目编号：【181013】 监控衣服尺码 现成的需求，运行快了不行，应该有个地方，封控了，找人解决这个问题

项目编号：【181007】 # AI高铁智慧驾驶助手项目需求 ## 项目背景 高铁驾驶安全高度依赖驾驶员对信号灯、障碍物的识别，本项目旨在开发一套小型AI视觉辅助系统，通过计算机视觉技术实现列车前方目标识别并自动控制模型列车运行。 ## 功能需求 1. **视频采集**：720p/30fps，实时显示+叠加识别结果 2. **视觉识别**： - 准确识别红/绿灯（准确率≥90%） - 检测轨道区域行人/障碍物（准确率≥85%） 3. **控制决策**：根据识别结果自动控制列车启停（响应时间≤500ms） 4. **系统集成**：硬件（树莓派+摄像头+驱动板）与软件整合，提供完整可运行系统 ## 技术要求 - 硬件平台：树莓派Zero 2W，GC2053摄像头，TB6612FNG电机驱动板 - 软件框架：Python+OpenCV+YOLOv8n（或同等轻量级模型） - 开发周期：4周（含测试） ## 交付物 1. 完整源码（含训练好的模型） 2. 硬件连接图+部署文档 3. 测试报告（含识别准确率、响应时间等指标） 4. 可运行的模型列车系统

项目编号：【40886】 京东商城产品抓取和UAE电商网站noon.com抓取 费用6000元